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史晋川表示，东部各省作为发达地区，应在中国式现代化过程当中，在共同富裕方面起到引领作用，用先富带后富，更好地推进乡村振兴和城乡融合发展，更加重视让城乡群众在经济发展过程中能够享受到发展的成果。
崇左5月1日电(张雯 范羽)“‘中国制造’走出了国门！”5月1日，正在广西崇左市龙州县水口口岸货检通道执勤的民警劳运杭，望着口岸联检楼前的新车“长龙”感叹。
因此在不断强化税收征管的同时，应该同步适度推进税制改革，适度降低名义税率，让企业实际税负维持在一个合理水平，同时国家财政收入也并不会由此减少，进而实现良性循环。
“卢善恩在启动、步法及技术等方面都有进步，反应速度也有所提高。但可能暂未熟悉对手打球的变化，和陈雨菲这样的强手对抗时显得信心不足。”黄宗翰说，首场冲击泰国队失败后，面对卫冕冠军中国队，派出小将出战也是为了更好磨炼心态，增加大赛经验。
活动期间，吴江浩大使、赵宝钢公使向开设中文课程的日本大中学校、华文教育机构赠送中文图书。横滨商科大学教授久保辉幸、山梨学院大学学生泽登早也香等中文爱好者分享了与中文结缘的感人故事，通过诗歌、音乐、曲艺等方式展示了中文学习体会和成果。
据了解，为确保节日期间全市电网安全稳定，国网长春供电公司先后投入抢修人员878人、设置保供网格185个，提前调派应急电源车22辆，24小时值班整装待令，全力以赴做好各项保电工作，确保节日期间百姓用电万无一失。(完)
广交会期间，广州交通部门将在广交会展馆周边，每天安排约2000辆的出租车、网约车以供出行。广州市公交集团还将安排1500辆次巡游出租车，于深夜凌晨在重点交通枢纽提供服务，并且预备500辆次的应急运力应对突发客流高峰。
深居内陆，山海相隔，曾是很多河南人的“意难平”。但如今，河南充分发挥“居中”优势，“海陆空数”四条丝路链接世界，已成为“双循环”的重要枢纽。
“台湾民意基金会”今日（6月18日）公布最新民调，台湾地区领导人赖清德声望为48.2%，相较上个月重挫 9.8 个百分点。该基金会董事长游盈隆表示，在台湾，一个百分点代表 19.5 万人，10 个百分点代表近 200 万人，上任不到一个月，流失近200万人支持，是一个严重的警讯。
在高峰对话环节，5位来自能源领域与人工智能领域的资深专家和行业大咖，围绕“AI+能源：赋能‘四个革命、一个合作’能源安全新战略”等主题展开交流，深入剖析人工智能技术在推动能源产、供、销全链条向智能化、高效化和绿色化方向发展面临的主要挑战和关键突破点。
与一线城市和省会城市相比，金华在吸引和留住高层次人才方面，存在短板，高校和科研机构数量相对较少，产业结构相对单一，高能级创新载体相对缺乏。
另外，在加强权益保护方面，强调民营经济组织及其经营者的人身权利、财产权利以及经营自主权等合法权益受法律保护；对规范强制措施，禁止违法实施收费、罚款或摊派财物，规范异地执法行为，规范政府履约践诺，加强账款支付保障等作出规定。
[环球时报综合报道]“一段时间以来，比亚迪、吉利等中国自主品牌的崛起给不少外国汽车品牌带来压力。”美国CNBC网站18日报道称，美银证券汽车产业分析师约翰·墨菲当天在美国汽车媒体协会有关活动中表示，美国底特律三巨头（即通用汽车、福特汽车和斯特兰蒂斯）应“尽快”退出中国市场。他同时警告说，美国三大车企需要采取更严厉的措施削减开支，尤其是在内燃机业务方面，因为这是目前利润的主要来源。
如今，金朝军继承父业，继续烧窑。眼下煤气窑盛行，因其烧制的青瓷成色均匀且成品率高。相比之下，烧龙窑成本高，成品率却低，但金朝军坚持烧龙窑。在他看来，龙窑烧制的青瓷，更有泥土气息，而真正打动许多游客的，也正是这份薪火相传。
通过不断创新改革，张杰研发的工器具越来越贴合生产现场需要，这些工器具不仅有效减轻了作业人员工作强度，缩短作业时长30%以上，同时，大幅降低了高空作业的安全风险。在他的示范带动下，越来越多青年技术骨干加入创新工作室团队。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】