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有人跟我说，还剩下5分钟了。刚刚Becky问了一个问题，这个问题你们可能会想要听到这样的答案，明天我们会有伯克希尔董事会会议，总共有11名董事，其中有两位是我的孩子霍华德和苏珊，他们知道我要说什么，其他的人可能会等到开会的时候才知道我要说什么。
你知道的，有些人会帮你准备一些秀给你看，而不是做一般正常的工作。昨天我去看了一下展馆里面的人，大概看了一个半小时的时间。这些人对我们公司的事情是非常热情十足的，而且他们做了很多的工作，但是却没有期待任何的回馈。他们做了很多的准备，而且他们非常喜爱他们的工作，你做的事情应该是你喜欢的工作。
5月1日，一中年男子在深圳洪湖公园西门跑步时出现胸痛、呼吸困难，随后倒地并失去意识。危急时刻，市民、洪湖公园工作人员在120调度员的指导下一起施救。
一位不具名的电子零组件厂商高管接受台媒采访表示，当下，台湾的出口企业遭遇高关税、高汇率夹击，本就已生存困难的机械、化工、纺织等传统产业更是首当其冲，获利空间被进一步压缩。该高管指，台当局应认真思考如何保护出口厂商。
“效率没有天花板，技术人的脚步就不能停。”为提升龙门吊自动化作业效率，李圭昊每周召开自动化专班例会，与操作部工作人员进行商讨，分析周作业数据，及时了解自动化龙门吊作业存在的问题，积极寻找对策，确保自动化龙门吊安全作业的同时，稳步提升作业效率。
据美国有线电视新闻网(CNN)报道，以色列军方表示，在“几次尝试”拦截失败后，导弹碎片落在了机场附近，以军方补充说，“拦截结果正在审查中”。
在山东，济南轨道交通4号线迎来关键突破。随着山师东路站至山大路站区间589米地下通道的盾构贯通，4号线实现全线贯通，为年底前开通运营打下基础。
“每天晚上我都会发布一则推文再附上链接，第二天上午统计订单量发货。社交平台给我吸引了大量客流，依靠义乌的货源和物流，货品更新快、发出快。”刘圆圆坦言，此外，她经营的跨境电商店铺销量也很可观，“客户主要是东南亚、日韩地区，年龄也是30岁以下居多。”(完)
山东泰安市邱家店镇农民 冯莉莉：每天天不亮就得起来准备干活。这还不到晌午，就已经卖了300多个，看着大家吃得开心，还一个劲儿夸我们的馒头香，再累也值得。
从业界角度来看，近年来香港旅游、零售、餐饮等行业主动识变应变求变，根据游客由实物消费转向更重服务消费的趋势，增加相关产品供给。今年“五一”假期，香港有商场联合网络流行的盲盒文创店，以人气角色布设“打卡”位置，吸引顾客体验。
杭州5月4日电(董易鑫)“我刚收拾完婚房的第237个快递，正式宣告装修岁月完结。”5月4日，家住浙江省衢州市的“00后”女孩封宇算了笔账说，她家里90%的物品来源于网购，其中不少大件既享受了“国补”还“蹭”到了购物平台的满减优惠，省了不少钱。
变化也来自外界。本次总决赛的所有单人项目采用全新的淘汰赛制，选手需在两小时内完成“一对一”对决、半决赛和决赛三个阶段的比拼。新赛制对运动员的体能、技术稳定性和心理抗压能力等提出了更高的要求。对此，全红婵坦言跳下来很累，“但是总得习惯，说不定以后还会遇到什么新的变化。所以就克服困难”。
世界经济论坛官网17日刊文称，中国已成为全球最大的电动汽车市场，中国车企生产的电动汽车占全球电动汽车总产量的一半以上。而在这一市场上，墨菲和其他分析师认为，美国车企当下很难抵挡中国自主品牌的实力。墨菲说，消费者现在对中国自主品牌的“忠诚度”很强，尤其是在美国对中国电动汽车征收超过100%的关税后，这种“忠诚度”可能会变得更加强烈。
北京5月3日电 据报道，5月3日，澳大利亚举行大选，总理阿尔巴尼斯领导的工党赢得选举。中国外交部发言人当天就澳大利亚联邦大选结果答记者问时表示，中方注意到有关报道，对工党和阿尔巴尼斯总理表示祝贺。
据国际网球联合会发布的《2021年全球网球报告》，2021年全球参与网球运动的人口有8718万人，中国以1992万人成为全球网球参与人数排名第二的国家，仅次于美国，占全球总网球人口的22.9%。同时，中国网球场的数量也为全球第二，达49767个。网球教练则以11350人位居全球第五。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】