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AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】
据国际网球联合会发布的《2021年全球网球报告》，2021年全球参与网球运动的人口有8718万人，中国以1992万人成为全球网球参与人数排名第二的国家，仅次于美国，占全球总网球人口的22.9%。同时，中国网球场的数量也为全球第二，达49767个。网球教练则以11350人位居全球第五。
此外，大力推动人工智能与产业创新融合，赋能新质生产力发展。徐冠巨建议，各级政府引导实体经济与人工智能深度融合，加强应用培训与资源牵引，推动产业方与技术方在科技、场景和生态上相互赋能。
活动期间，邓亚萍与中国妇女发展基金会公益项目组一行还将开展基层调研工作，走进世界遗产点开元寺和鲤城区家风家教研学基地苏廷玉故居，了解当地非遗传承与发展现状；走访蟳埔民俗文化村和黄丽泳工作室，体验和制作蟳埔女簪花围及特色服饰，深入了解工坊的发展现状以及带动妇女就业的实际情况，并对当前发展进程中所面临的问题和难点展开深入交流与探讨。
三是功能“成圈”，释放空间潜力。通勤圈、功能圈是高效率的空间组织形式。一体化示范区的实践证明，小区域大力度的探索，会产生“做实一小片、引领一大片”的效应。我们将建好通勤圈，加强“轨道上的长三角”建设，尤其是1小时城际轨道交通网建设，推动环沪轨道交通运营公司实体化运作，高效串起更多功能区域。我们将优化功能圈，深化虹桥中央商务区、嘉昆太创新圈等重要载体建设，发挥“以圈促群”效应。
加快建设“五个中心”，是中央赋予上海的重要使命，是上海实现高质量发展的必由之路。此次会议首个问题便聚焦这一话题，彭博社记者提问，在当前中美博弈和全球经济充满不确定性的背景下，上海建设“五个中心”面临哪些困难和机遇？
“要完善科技创新体系，积极对接国家战略科技力量和资源，优化完善创新资源布局，努力攻克一批关键核心技术，着力打造西部地区创新高地。”
当前，我国企业研发投入占全社会研发投入的75%以上，高新技术企业、科技型中小企业数量快速增长，企业的科技创新主体地位不断增强。
“投资于人”是新词，但“民生为大”是我国宏观政策一以贯之的主线。我国已建成世界上最大的社会保障网，全国一般公共预算的70%以上用于民生领域；今年政府工作报告提出，“安排超长期特别国债3000亿元支持消费品以旧换新”，将进一步激发“两新”政策对于拉动投资增长、促进产业发展、消费潜力、提升民生温度的潜能。
“川渝与粤港澳大湾区有着巨大的合作潜力。”全国政协委员、香港各界文化促进会执行主席马浩文认为，川渝地区拥有海量产业数据，香港则具备前沿金融科技，双方可共同开展人工智能金融模型研究，推动川渝金融科技国际化。
《实施意见》为全面推进美丽四川建设划分了三个阶段性目标：一是到2027年，全省生态环境质量明显提升，绿色低碳经济持续壮大，城乡环境更加宜居，多彩人文之韵充分彰显，巴山蜀水更加秀美安澜，长江黄河上游生态屏障更加牢固，美丽四川建设成效显著；二是到2035年，美丽四川基本建成；三是到本世纪中叶，美丽四川全面建成。
连日来，受高温少雨天气影响，黄河流域甘肃、内蒙古、山西、陕西、河南、山东等省（区）出现不同程度的旱情。针对流域相关省（区）旱情，黄河防总和水利部黄河水利委员会（简称黄委）第一时间分别启动抗旱四级响应和干旱防御Ⅳ级应急响应；自6月14日17时起，针对河南省启动干旱防御Ⅲ级应急响应；要求各相关单位落实落细各项抗旱保供水措施，做好旱情持续或进一步发展的应对准备。
尽管立学较晚，运筹学的思想却有着悠久历史。中国古代的“田忌赛马”典故，古希腊伯罗奔尼撒战争中雅典与斯巴达各发挥自身优势取得战争胜利，都是运筹学核心思想“优化”的具体体现。
龙骧鑫睿(厦门)科技有限公司董事长王腾龙认为，研发是科技创新的基石，人才是科技发展的核心，企业应持续加大研发投入，积极吸引和培养优秀人才，为企业的长远发展奠定坚实基础。
美国汽车制造业最可能遭受重创，原因是汽车组装完成前，零部件要多次穿越美国、墨西哥和加拿大边境。金融分析机构TD Economics表示，受进口税的影响，美国汽车平均价格可能上涨3000美元。
据介绍，根据气象监测情况，今年4月下旬以来，全省平均降水量26.6毫米，较常年同期偏少75%，截至6月13日，大部分地区连续无有效降水日数超60天，郑州等10个地市在70天以上；平均气温23.2度，较常年同期偏高1.8度。