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《2024年全国数据资源调查报告》显示，2024年开发或应用人工智能的企业数量同比增长36%，高质量数据集数量同比增长27.4%，有力支撑人工智能训练和应用，利用大模型的数据技术企业和数据应用企业同比分别增长57.21%、37.14%。
第六十五条 民营经济组织及其经营者对生产经营活动是否违法，以及国家机关实施的强制措施存在异议的，可以依法向有关机关反映情况、申诉，依法申请行政复议、提起诉讼。
福州4月30日电 (郑江洛)第八届数字中国建设峰会的主题交流活动之一元宇宙产业主题交流活动30日在福州举行。活动以“科技创新与产业创新协同发展，加速构建新质生产力”为主题，与会嘉宾围绕虚拟现实、元宇宙文旅、数字孪生等前沿议题展开探讨。
济南4月30日电(记者 孙婷婷)针对纺织服装、日用消费品、食品、农产品、建材家居等产业，山东将举办“2025山东省外贸优品购物季”(下称“购物季”)活动，支持外贸企业拓宽国内展会、电商等销售渠道，稳定生产经营，实现更大发展。
据悉，2025世界泳联跳水世界杯总决赛将于5月2日至4日在国家游泳中心(水立方)举行，届时将有来自17个国家和地区的75名运动员参赛。全红婵、陈芋汐、王宗源、陈艺文、昌雅妮五位奥运冠军将领衔中国跳水队出战。(完)
杨伯江在分析日本战略转型特点时说，一是以安全突破为抓手，出台新版国家安全保障战略即为表现；二是转型形成体系，比如继“ODA”(日本政府开发援助)后推出“OSA”(日本政府安全保障能力强化支援)、加速打造“日本+X”小多边合作机制等。
第五十四条 健全失信惩戒和信用修复制度。实施失信惩戒，应当依照法律、法规和有关规定，并根据失信行为的事实、性质、轻重程度等采取适度的惩戒措施。
本次展览精选广西唐宋时期碑拓，突出其互动性、多元性、连续性。展览分为三个篇章，第一篇章“边地志——王朝经略与民族交融”，通过《宁贙碑》《六合坚固大宅颂》《智城碑》《新殿记》《桂林盛事记》《范成大鹿鸣宴诗》《范公劝谕碑》等拓片，集中展示中央王朝对边疆地区的治理与经营，以及广西逐步融入中华文明体系的进程，勾勒出王朝开拓、民族共生的历史图景。第二篇章“南天魂——名士墨迹与文人风骨”，展出颜真卿《逍遥楼》、柳宗元《龙城石刻》、米芾《米芾程节唱和诗》、范成大《范成大、郑丙题名》、方信孺《古相思曲》等历代名贤在广西留下的翰墨瑰宝，传递名士不朽的艺术神采与精神气度。第三篇章“烟霞铭——胜地游踪与山水寄情”，通过《关杞白龙洞题名》《曹迈、李彦弼元风洞题记》《范成大复水月洞铭并序》《梁安世乳床赋》等摩崖石刻，再现古代文人墨客寄情山水、寻幽访胜的雅趣，赋予广西山水深厚的文化底蕴。
司法行政部门组织协调律师、公证、司法鉴定、基层法律服务、人民调解、商事调解、仲裁等相关机构和法律咨询专家，参与涉及民营经济组织纠纷的化解，为民营经济组织提供有针对性的法律服务。
近年来，安丘市以“安丘天路”为纽带，创新“民宿+农业+文化+旅游”发展模式，推动传统农业大市向农文旅融合强市蝶变。截至2024年底，全市已建成精品民宿60余家，年接待游客超300万人次，形成“一路串百景、一宿品千年”的全域旅游新格局。
但随着税收征管能力不断强化，税收征收率不断提高，企业实际税负正在逐步接近名义税负，在当前经济形势下，企业痛感会更明显，一些企业如果不能承担可能会选择停业，这不仅影响就业，更会对宏观经济运行带来负面影响。
本届湖南车展以丰富多元的活动打造沉浸式观展体验，为观众搭建起探索汽车科技的互动平台。“湘车风云榜”评选活动结果也于当日发布。
在数智孪生技术加速重构产业生态的背景下，“技术-场景-产业”链条的脱节成为制约创新落地的核心瓶颈。面对相关难题，与会专家纷纷提出以产学研用一体化新模式破解上述困境。卜思南认为，此类问题本质上是需要重构创新和教育的生产关系，要做到产业前置化和实战能力强化，最终实现教育赋能产业升级，产业反哺教育进化。
在庞淇文看来，真正的大师应该专注一事，精益求精，并把这种精神品质传承下去。随着绿色发展理念深入人心，近年来柳工积极推动绿色转型升级。庞淇文又挑起大梁，带领工作团队跟随柳工“全面智能化、全面国际化、全面解决方案”的战略步伐，承担起电动装载机变速箱制造技术攻关任务。
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AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】