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111更新时间： 2025-07-18 19:05:55

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　　世界羽联最新世界排名显示，羽毛球五大单项前五选手或组合中，近九成来自亚洲。本届亚锦赛吸引众多亚洲顶尖选手同场竞技，角逐至高荣誉。

　　清明假期北京60个重点商圈客流量2415.9万人次，同比增长11.4%；假期首日，成都春熙路太古里接待游客超过60万人次……2025年清明假期，文旅市场春意盎然，假期消费持续升温。

　　此次航线的开通，是西部陆海新通道首次采用“铁路笼车+滚装运输”的海铁联运创新实践，开辟了中国西部地区汽车整车出海的新路径，将有效助力汽车企业出口降本提质增效。(完)

　　慢节奏出行成为今年清明出行关键词，滴滴出行数据显示，清明假期打车早高峰较平日的8时推迟至10时，14时取代平日18时成为全天打车需求最高峰。前往休闲娱乐场所、大型商圈的滴滴打车需求，相比节前分别上涨33%、40%，“清明档”电影吸引前往电影院的打车需求上涨47%。

　　北京市贸促会副主任朱家亮介绍，目前，5万平方米展览已基本招满，参展企业和机构约800家，省部级以上专精特新和高新技术企业占比超八成。

　　这些迁地保护机构致力于推动植物保护研究和可持续利用、人才培养、自然教育等方面综合发展。比如，广州云溪植物园现建有1座自然教育馆、5个专类植物展示园、3条生态休闲步道，1300余种乡土植物、珍稀植物在此生长，展示了从热带到亚热带不同气候类型的植物种类。

　　山西省投资促进局党组书记、局长杨春权表示，当下的山西转型升级步伐稳健，能源革命持续发力，内陆地区对外开放新高地加快构建。此次“走近新晋商探寻‘向新力’”网络媒体山西行，以太原、大同、吕梁、临汾“四城联动”为脉络，精心绘制了一张覆盖山西省东西南北的“路线图”，串联起山西高质量发展的壮阔图景。

　　票房方面，假期各大影院也迎来了一波观影热潮。据网络平台数据，截至4月6日21时，2025年清明档票房3.77亿元，《我的世界大电影》《向阳·花》《哪吒之魔童闹海》《不说话的爱》《猎狐·行动》分列票房前五名。

　　据中国商务部消息，商务部副部长兼国际贸易谈判副代表凌激近期访欧，接连与瑞典、挪威、匈牙利三国政府官员共同主持召开会议，商讨经贸合作议题。

招商轮船（601872）表示，目前市场风高浪急，关税大战最终走向和结果都很难说，会不会导致主要经济体陷入衰退，也很难判断（从全球航运股近日的表现看，市场似乎在定价衰退）。但是航运无论是油轮、干散货还是集装箱或其他航运，只要世界上还有贸易还需要贸易，航运均是刚需，海运一直是成本最低的大宗品运输手段。

　　这26家迁地保护机构包括广东树木园、广州观赏植物种质园、深圳市仙湖植物园、南亚热带植物园等8家区域植物园，以及广州云溪植物园、广州海珠湿地乡土植物展示园、华南农业大学树木园、汕尾市国有吉溪林场植物园等18家乡土植物园，包含植物园、树木园、扩繁和迁地保护研究中心、种质资源圃(库)等多种类型。

　　水体黑臭、空气污染、垃圾乱堆、噪声扰民……民之所念，行之所向。解决生态环境问题，就是要处理好发展和保护的关系。这一道世界性难题，怎么解？答案藏在细微处：见事、见人、见责任。

　　此外，各运营车站加大售票机、闸机、扶梯、无障碍电梯等重点设施设备巡检修频次，保障设备设施稳定可靠。同时，加强对车辆设备的维护检修，确保了列车线上运行状态平稳；针对节日期间天气变化和客流情况，超前做好“同车不同温”的部署安排。(完)

　　有记者提问，注意到中方关于美国加征关税的最新表态并未提到对话谈判。中方在什么条件下才会同美方对话？中美元首是否将通话？当前形势是否不利于实现通话？

AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？

　　【今日视点】

　　◎本报记者张佳欣

　　人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？

　　据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。

　　这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？

　　AI让偏见“跨文化漂移”

　　这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。

　　结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。

　　据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。

　　西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。

　　“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。

　　小语种群体受到隐形歧视

　　除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。

　　据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。

　　研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。

　　斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。

　　“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。

　　美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。

　　破解AI的文化偏见难题

　　面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。

　　今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。

　　与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。

　　在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。

　　AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。【编辑:叶攀】