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上海创智学院的2024级博士研究生王殿仪则是“00后”，也是现场交流人员之一。聆听总书记讲话后，他尤为感动，备受鼓舞。“作为年轻人，我觉得我们更要有自立自强的信念，要勇担国家科技进步的使命，在人工智能的浪潮下奋勇争先。”他说。
北京4月30日电 (记者 张素)“中日关系处在历史交叉点。”中国社会科学院日本研究所所长、中华日本学会会长杨伯江29日接受、记者专访时说。
“在返回过程，测控系统通过完成遥测、外测来接收和发送指令，观测分析返回舱位置、速度、飞行姿态。”中国电科网络通信研究院专家表示，在主着陆场，中国电科布设便携站、机载站、车载站、固定站等多型装备，编织致密安全的测控通信网，像“遥控器”一样，实时测量飞行轨道，实时传送地面发出的指令，指挥返回舱变轨、调整姿态，同时具有完成地面人员与航天员之间的话音、图像等信息传输功能，保障地面人员与航天员、航天器间的通信链路。
上述两起事件，引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税，不少企业担忧如果倒查多年需要补税，这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。
据国际网球联合会发布的《2021年全球网球报告》，2021年全球参与网球运动的人口有8718万人，中国以1992万人成为全球网球参与人数排名第二的国家，仅次于美国，占全球总网球人口的22.9%。同时，中国网球场的数量也为全球第二，达49767个。网球教练则以11350人位居全球第五。
张飚说，在全球绿色低碳和数字化转型的大趋势下，第四届长沙国际工程机械展将聚焦数字转型、智慧建造、低碳绿色、电动化等全球工程机械行业的发展新趋势，引领工程机械行业的数智化转型与绿色可持续发展。
柳编是一种流传久远的中国传统手工艺品，以柳条为原材料，经过削、磨、染色、编织等工序制作而成。这种手工艺品不仅具有实用价值，而且还有很高的艺术价值和文化价值，被誉为“中国编织艺术的瑰宝”。
复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波认为，语料和数据是未来AI发展的战略性资源，但当前数据价值评估体系与开放治理机制仍不完善。她说：“当下需要探索能够针对科学数据非实体性、场景特异性、加工难度大、价值易变等特征，构建结合成本特征、公共属性与市场属性的定价机制，同时通过可信、可追溯的智能合约增进科学合作和信息共享。政府、非政府组织(NGO)、大型企业和科研机构是全球开放数据的主要来源，亟待各方共同推动多层级数据开放体系，夯实开放科学的数据基石。”
29日，国家防汛抗旱总指挥部副总指挥、水利部部长李国英主持召开抗旱保供水会商会，视频连线水利部黄河水利委员会、珠江水利委员会，分析研判当前旱情形势，进一步安排部署西南及北方小麦主产区抗旱保供水工作。
“无锰不成钢”，锰是一种重要的金属元素，也是钢铁工业不可缺少的原料。铜仁市作为中国重要的锰产业基地，已探明锰矿储量约8亿吨，地处中国“锰三角”核心区的松桃自治县，更以中国“锰都”闻名。
依据有关规定，经中央纪委常委会会议研究并报中共中央批准，决定给予钟自然开除党籍处分；按规定取消其享受的待遇；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。
柳州4月30日电 (陈梅)百年机床迸溅冷焰火花、商埠古巷依然热闹……连日来，沉浸式导览剧《工业国潮》在广西柳州工业博物馆演出，通过互动表演与场景还原，突破次元壁，为民众呈现工业大秀。
“我曾经推动中医药走向海外市场，在这个过程中发现，中国的产业出海需要适应不同地区的要求。目前，国内产业拓展多元化市场的需求更加迫切，我希望能与家乡多互动，让自身所学和积累的经验、资源发挥价值。”周霄飞说。
根据美国CNBC网站梳理的数据，通用汽车及其合资公司在华市场份额从2015年的15%左右降至去年的8.6%，中国市场盈利占通用汽车全部盈利的比例也有所下降。2022年，斯特兰蒂斯集团表示只在中国地区保留其旗下Jeep品牌的进口业务。
被告辩称已将原告的会员权益转让给新的经营者，要求原告向新经营者协商退款。对此，法院经审理认为，本案中的服务合同具有一定的专属性和人身依附性。根据民法典规定，债务人将债务的全部或者部分转移给第三人的，应当经债权人同意。本案中，被告未经原告同意擅自转让债务的行为，对原告不发生效力。原告基于原服务合同法律关系，是有权向被告主张权利的。那么，原告那张“充5万赠1万”卡里的六千六百多块钱，和其他充值卡里的两千九百多块钱，能全额退还吗？
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】