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“企业开始转向精细化经营,通过提升门店质量、优化产品结构、加强品牌建设等方式来提升市场竞争力。”江瀚分析,从长期看,卤味市场要想焕发新的活力,多元化和垂直化是两个关键方向。
宝藏小城以其独特的魅力,吸引着游客放慢脚步,深度体验,带动了当地住宿、餐饮、交通等产业的协同发展,成为推动经济增长的新增长点。
某航空公司服务发展部总经理助理 徐越:从3月30日到现在,已经有40多名旅客享受了这个服务,确实比我们的预期要好很多。我们在4月28日又上线了南昌和沈阳新航点,现在从深圳、南昌、沈阳始发的三个航站都能够享受到宠物进客舱的服务。
眼下,该公司的新厂房如火如荼建设中,预计年底可实现投产,这让陈荣旺对企业未来发展充满信心。他感慨道,“瑞安‘数据得地’机制让我们高效获得土地资源,政府还搭建产学研平台,引入专家团队破解技术瓶颈,助力企业向智能化转型。”
湖北江陵5月2日电(吴淘淘 何进)2025湖北江陵长江半程马拉松2日上午鸣枪开跑,来自国内外的8000名选手相聚江陵,畅跑沿江绿道,这也是江陵首届马拉松赛事。
一头日渐斑白的短发,一身红衣蓝裤的工装,一条崭新的烫金绶带……4月24日,站在内蒙古自治区劳动模范和先进工作者表彰大会现场,获评“内蒙古自治区劳动模范”的吴宝龙身姿笔挺,精神焕发。
作为中国第一个长期在轨运行的大型航天器,天和核心舱发射时,中国空间站就有明确规划,计划在轨运行不低于15年,如何保证至少15年的正常运行,今天中国空间站许多工作都与此有关。
总部位于加州的一家美国玩具公司的老板艾萨克·拉里安表示,加征关税后,虽然工厂有能力扩大生产,但“美国人不愿意在工厂工作”。即便能找到工人,在美国采购原材料也是个问题,尤其是制作玩偶头发的原材料,没有一家美国工厂有生产能力。
驻村“新农人”的智慧,在于他们懂得“授人以渔”的深层逻辑。在永兴街道小寨村,驻村工作队将技术帮扶转化为可操作的行动指南。面对葡萄种植户屡屡遭遇挂果率低的困境,驻村第一书记刘勇和工作队员白志道没有急于替村民包办,而是邀请西北农林科技大学专家驻村调研,将复杂的种植技术拆解为“疏花疏果六步法”“水肥配比三要素”等14项量化指标。村民杨志刚起初连PH试纸都不会用,如今已能熟练调整土壤酸碱度:“以前种葡萄靠运气,现在每个步骤都有‘说明书’。”两年间,200余场田间培训让11个大棚从“零产出”变为“万元户”,村民年均收入突破4万元。这群年轻人用科学的力量破除陈规,让知识的星光洒满田间,照亮了乡亲们的致富路。
尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动,但随着税收大数据广泛应用,网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析,税收征管力度事实上在不断强化,税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现,但近些年通过税收大数据,税务部门会收到企业风险提示,并跟企业确认,不少企业需要依法补缴税款。
澳门背靠祖国、立足湾区、面向世界。“澳门是我们对接海外的窗口,可以引入国外的先进技术,并帮助内地客户针对国际市场需求进行二次转化,助力内地企业走向世界。”吴鸿祺说,澳门的科技发展具有资金、人才以及国际化平台等独特优势,“一国两制”的制度优势也由此展现。
《“漫”音回响》开场秀是主会场的首场演出,其形式丰富多样。艺人周开开、配音演员张珈铭、网红组合“理想人声乐团”等众多实力派歌手亲临现场,重现《想你的365天》《月光》等影视剧中耳熟能详、传唱度高的经典歌曲。杂技绸吊《洞中飞燕》、力量造型《天悬石韵》、滚灯《千年傩韵》等创意节目轮番上演,将溶洞的自然奇观与舞台表演完美融合。
刚果(金)反政府武装“M23运动”3月28日在该国北基伍省首府戈马市和南部非洲发展共同体(南共体)代表团签署协议,同意协助南共体特派刚果(金)部队撤离。
温州创新构建海上、陆上立体化宣传矩阵,让伏季休渔与安全生产理念深入人心。海上,执法人员借巡查契机,向渔民深入宣讲海洋伏季休渔制度的重要意义,普及渔船安全航行规范和商渔船防碰撞要点。陆上,其市县两级农业农村部门主动下沉,与船东船长、船员及家属面对面交流。
汤溢:“开展物资智能管理信息系统的升级,增加了一些语音交互功能,这样能够提高航天员物资管理的效率和准确度。软件上已经进行了几十次在轨升级重构,硬件上完成了无线通信系统的在轨升级换代,性能更加稳定,覆盖更全,角落信号能覆盖更全,而且航天员使用起来更加丝滑。到各个舱段,走到哪儿不会有长期切换的过程。”
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译,AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而,它能做到“客观中立”吗?
据美国《麻省理工科技评论》官网报道,一项国际研究指出,大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见,到语言不平等,AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级,并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思:如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”,我们能否信任它们的“世界观”?
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目,收录了300多条全球刻板印象,涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示,并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示,AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象,在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中,也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道,一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时,频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像,而在输入“欧洲科学家”时,则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用,进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出,除了放大不同文化的刻板印象外,语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时,模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应,反而偏离主题。此外,当关于刻板印象的提示是正面的时,模型的表现往往更差,更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着,AI不仅被动继承了人类偏见,更无意中推动了‘文化漂移’,将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播,AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道,美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明,尽管这些模型声称支持多语言,但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时,表现却远不及主流高资源语言,甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性,称其存在“多语言性诅咒”现象,即模型在兼顾多语言时,难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节,导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调,当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心,缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性,也在无形中强化了语言和文化的不平等,使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言,但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示,“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题,而是一种根植于社会的问题。”这意味着,AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出,当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发,训练数据以英语为主,深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响,全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月,斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议,应加强对低资源语言与文化的AI投资,特别是建立本地语言语料库,让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如,去年11月,非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作,用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型,加速提升非洲的数字包容性。
与此同时,模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集,已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象,从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面,欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估,包括对非歧视性与基本权利影响的审查,以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出,AI系统应“保障文化多样性与包容性”,倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异,并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”,映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成,而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会,就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】