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李昀锐武汉
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有一种野菜，经常在乡间田野、路旁沟边出现，以前人们会拿它喂给猪吃，因而它曾被当作“猪食”；然而又因为其有着极高的营养价值，又被人称为“长寿菜”。它就是生命力旺盛的野菜——马齿苋。
维生素 C 作为一种强效的抗氧化剂，能够保护身体免受自由基的损害，预防多种疾病。除了维生素 C，马齿苋还富含 β-胡萝卜素、维生素 E 等抗氧化剂，这些成分对于保护视力、皮肤健康和免疫功能等方面都具有重要作用。
眼下，她又在忙着筹备新的参赛作品，计划进行江西红色旅游线路推介。“我想用年轻人的语言，让更多台湾同龄人看见真实的江西。”陈佳瑜说。(完)
首先，美国声称，对半导体、人工智能芯片、量子计算等关键技术的出口管制是为了防止这些技术被用于“军事用途”，从而威胁其国家安全。然而中方已经指出，此类措施超出合理安全边界，将普通民用技术泛安全化，实际是为美国确保技术垄断和打压竞争对手寻找借口。究其本质仍是将经贸问题、科技问题政治化、工具化。
5月2日至5日，每日安排不同风格的音乐演出，如“田园交响”音乐会、东盘粮晋陕蒙民歌演唱会、临水村戏曲专场、红色主题歌曲大合唱等，满足不同观众的音乐喜好。
4月下旬，马术文化体验周开启，赛事方携手中信泰富等商圈开展了主题展览、地标打卡、游戏互动及抽奖等活动。赛事期间，比赛现场还将举办骑手签名会，并将与世博文化公园合作推出假日限定打卡套章活动。
美国玩具协会近期对400多家企业的调查显示，超过80%的受访企业因关税影响，正在推迟或取消订单；近五成受访企业认为，关税政策将导致它们在数月内破产。
此外，受中到强雷雨影响，广州白云、深圳宝安和贵阳龙洞堡机场航班运行可能受影响。东北部分地区有分散小到中雷雨，沈阳桃仙和长春龙嘉机场也需密切关注天气变化，做好应对准备。
北京5月3日电 (记者 高凯)首届“当代青年创作者蹊径奖”日前在京举行了颁奖典礼。艺术家陈若璠、云永业、吴思林和作家刘子超、导演蔡杰五位青年创作者摘得蹊径奖。
截至6月13日，全省大、中型水库可用水总量40.48亿立方米，储量充足有保证，按照6月底前无有效降雨的最不利因素考虑，可放水7亿立方米用于抗旱灌溉；南水北调中线工程、大中型水库及河道供水正常，地下水源较充沛，能够满足抗旱需求。5月下旬以来，对全省98.72万眼农田建设灌溉机井和56.85万项灌排沟渠设备进行全面排查，及时修复损坏设施，确保抗旱灌溉需要。省财政近期专门安排3000万抗旱专项资金，支持各地开展抗旱工作。
在江苏，国电投滨海2×100万千瓦火电扩建项目建设现场，410名电力工作者正在进行紧张的施工作业，建成投产后每年可向长三角输送100亿度电。
报道介绍，金文洙1951年9月出生于韩国庆尚北道永川市，上世纪70至80年代引领劳工运动和民主化运动。后来他走上从政之路，历任第15至17届国会议员，并于2006年和2010年当选京畿道知事(省级行政区首长)。
当日与马来西亚混双组合交手的第二局中，比分来到17:14，冯彦哲飞身救球却意外摔倒。确认搭档没有受伤之后，黄东萍马上示意工作人员处理地面上的水渍，几经擦拭后黄东萍还反复用脚摩擦测试，确认安全后才起身，向裁判示意继续比赛。
美团旅行数据显示，假期第一天，文旅消费持续升温，由异地游客贡献的景区门票交易额同比增长15%左右，上海迪士尼度假区、北京环球度假区、泰山风景名胜区、老君山风景名胜区、西安博物院等景区热度位居前列。
研究团队之前通过分析位于藏南江孜地区的箭石化石，已提出在早白垩世的全球降温期间，大陆冰盖的总体积或达到现今南极冰盖体积的一半，约1650万立方千米。此次研究成果不仅再次印证该时期气候变化的复杂性，也丰富了学界对温室气候背景下海陆相互作用机制的科学理解。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】