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新华社快讯：欧盟委员会负责贸易和经济安全等事务的委员谢夫乔维奇7日说，欧盟准备动用“一切贸易防御手段”，应对美国关税政策的冲击。
李治峰最后表示，未来，他将继续携手澳大利亚楚商联合会，进一步促进中澳两国之间的经济与文化交流，积极推动更多的合作项目和商业机会，共同为两国关系的深化作出贡献。(完)
香港4月7日电 香港证券及期货事务监察委员会(香港证监会)7日分别向持牌虚拟资产交易平台发出有关其提供质押服务的监管指引，并向投资虚拟资产的证监会认可基金(虚拟资产基金)提供有关其参与质押活动的指引。
经贸合作一直以来是中欧关系的“压舱石”。欧盟统计局数据显示，2024年双方贸易额超7300亿欧元，中国是欧盟第一大进口来源地和第三大出口市场。
近年来，都昌县积极探索“生态+养殖”模式，让生态产品实现价值，带动农户增收，助力乡村振兴。全县24个乡镇共计1.6万余亩池塘精养区，主要养殖草鱼、彭泽鲫等特色品种，采用精养及半精养模式，合理套养鲢鱼、鳙鱼等，平均亩产超3000斤，最高亩产达4000斤。
昆明4月7日电 (陈志蓉 赵云鹏)昆明出入境边防检查站7日通报称，4月4日至6日清明节假期期间，昆明长水国际机场口岸出入境旅客逾2.8万人次，同比增长1.3倍。
据办案民警介绍，通过几个月的设点摆摊，刘某某和王某依靠卖号非法获利50余万元。这样的暴利，刘某某还觉得不够。通过卖号的微信群，他找到外省设备商，花费3万余元购买了一套名叫“嗅探”的高科技设备。
吴桂英也在前述会议上表示，必须牢牢把握高质量发展这个首要任务，紧盯重点领域、重点行业、重点地区，扭住目标预期、把握时间窗口、抓住关键环节，全力以赴抓好经济运行，加快提升发展含金量、含绿量、含新量，实现质的有效提升和量的合理增长。
每年3月底至4月初，青岛的蓝谷快线北宅至庙石段两侧的山坡上，绵延数里的樱桃花海绚烂绽放，宛如山间流动的春日画廊，市民游客在乘车过程中便可邂逅山风海韵、“花海”浪漫。
据介绍，X108茨北路对外无缝衔接高速公路、国省干道，对内密布连接特色石榴基地、家庭农场，成为一端深入原产地，一端直达消费群的旅游休闲风景线，串联起道路周边的生态、文化、旅游资源，带动、打造了有机糯米基地、玉石籽石榴市场、农业产业观光园等一批精品农村特色产业园区。
台州市外国专家工作中心相关负责人介绍说，以往聘用外籍人士的单位，需要辗转多个业务部门，流程相对繁琐；联办窗口启用以后，只需跑一次、跑一窗即可办结“两证”，比原来缩短3至5个工作日，大大提升办证体验感与满意度。
北京4月7日电 (记者 吕少威)2025年北京将重点支持河北雄安新区创新能力建设，推动一批新技术新产品在雄安新区孵化转化，实现不少于60家高成长型企业落地雄安新区中关村科技园。这是记者7日从北京市发展和改革委员会了解到的。
“4月份市场进入业绩验证期，风险偏好有所回落，叠加外部风险超预期的背景下，市场短期波动率或有抬升。等待风险渐次落地过程中，红利资产或阶段性占优。”博时基金认为，国内稳增长政策有望在二季度加码以对冲外需不确定性，专项债、特别国债提速及消费补贴等措施有望出台，或可关注政策刺激下顺周期、大消费等内需相关方向。
今年清明节假期(4月4日至6日)，北京口岸出入境人员近17万人次。同期，北京口岸入境外国人达3万人次。其中，4月6日入境外国人达1.08万人次，创今年以来北京口岸单日外国人入境人数新高。
在湖北利川市，很多学生已经迎来春假。根据利川市教育局发布的通知，当地中小学放春假2天，时间为4月7日至8日。这意味着，春假给清明假期“续费”，学生们可以连续休假5天，走出课堂、走进大自然，拥抱春天。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】