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数据显示,2025年一季度,贵州规模以上工业增加值同比增长10.3%,高于全国3.8个百分点,规模以上汽车制造业增加值同比增长115.3%,其中新能源汽车产量4.58万辆,增长93.7倍。新能源汽车产业链有效延长,带动相关行业快速增长,新能源电池及材料产业增加值同比增长42.3%,电池制造增加值增长97.8%,汽车用锂离子动力电池产量增长189.8%。
若查实“打招呼”现象,不仅有违住院医师规范化培训管理的公平原则,也暴露出涉事医院监管漏洞。并且该违规行为涉及的绝不止于肖、董二人,还涉及到究竟是谁打的“招呼”,谁开的绿灯?这种特例还有多少?
据最新气象资料分析,21日前河南省将仍以高温天气为主,不过每天的高温影响范围和强度会有不同。预计16日东南部,18日北部、东部、南部,19日北部、东部,21日北中部、西南部最高气温将达37到39℃,局部超过40℃。
近年来,安踏集团持续加码科技创新,2024年研发投入达20亿元,预计到2030年累计将再投入200亿元用于创新,申请专利超5600件,居行业首位。目前,安踏集团已在全球设立6大设计研发中心,与全球70多所高校及科研机构、250多位专家、800多家供应商构建开放式创新网络,打通“需求牵引-技术攻关-产业落地”的闭环生态。丁世忠强调:“联合体不仅要解决行业难题,更要参与制定全球标准,以中国技术、中国智慧引领全球体育用品产业创新发展。”未来,联合体将持续深化产学研合作,推动技术创新与产业升级,为实现体育强国目标贡献力量。
杨伯江在分析日本战略转型特点时说,一是以安全突破为抓手,出台新版国家安全保障战略即为表现;二是转型形成体系,比如继“ODA”(日本政府开发援助)后推出“OSA”(日本政府安全保障能力强化支援)、加速打造“日本+X”小多边合作机制等。
今年初,浙江家电、3C数码及家居补贴范围已从国家政策的12类扩容到了85类。同时加大了电动自行车的补贴力度,新购电动自行车补贴比例从20%提高到了40%,补贴上限从去年的500元提高到了1200元。
2023年7月,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在四川考察时指出,四川要发挥高校和科研机构众多、创新人才集聚的优势和产业体系较为完善、产业基础雄厚的优势,在科技创新和科技成果转化上同时发力。
近年来,该公司在西火镇依托山林资源发展散养土鸡特色产业,所产的土鸡和土鸡蛋产品常处于供不应求状态。随着订单量持续增长,传统孵化方式效率低下、产量有限等问题逐渐凸显,成为制约产业发展的难题。
在这位“90后”的带领下,父辈开创的厨具产业从传统制造中突围,迈向创新赋能的数智化、环保化、开放化新赛道。“我们是站在‘巨人’的肩膀上成长,面对市场挑战和机遇,一定要开放发展,汇聚全国乃至全球资源,实现转型升级。”詹奇说。
欧豪现场坦言,自己饰演的高寒这个角色映射一些当下打工人真实状态,“拼命努力只为了可以生存下去”。他还分享了自己第一次和刘德华合作的感受,称“有一种圆梦的感觉”。
第六十条 国家机关及其工作人员依法开展调查或者要求协助调查,应当避免或者尽量减少对正常生产经营活动产生影响。实施限制人身自由的强制措施,应当严格依照法定权限、条件和程序进行。
北京4月30日电 中日友好医院肖飞、董袭莹事件持续引发社会关注。在院方对肖飞作出开除党籍、解除聘用关系的处理决定后,舆论焦点已从个体行为失范转向对行业治理的深层叩问。面对这场牵动公众神经的医疗舆情,三个关键问题亟待回应。
进一步改进工作作风,严格要求自己,求真务实,真抓实干,坚持以人民为中心的创作导向,强化“国家队”意识,努力以优秀作品向着艺术“高峰”不断攀登。
山东省商务厅副厅长崔洪光表示,“购物季”活动共分为5期,其中,第一期为“纺织服装、日用消费品、玩具类外贸优品购物节”,计划5月15日至19日举办,组织400余家省内外贸企业现场展销。后续四期将依次推出食品农产品、建材家居、工艺礼品及机电类专场。
农业农村部派出3个由司局级干部带队的工作组和7个科技小分队,赴河北、山西、江苏、安徽、山东、河南、陕西7省,指导各地做好抗旱准备和应对工作,保质保量完成夏收夏播。
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译,AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而,它能做到“客观中立”吗?
据美国《麻省理工科技评论》官网报道,一项国际研究指出,大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见,到语言不平等,AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级,并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思:如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”,我们能否信任它们的“世界观”?
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目,收录了300多条全球刻板印象,涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示,并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示,AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象,在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中,也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道,一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时,频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像,而在输入“欧洲科学家”时,则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用,进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出,除了放大不同文化的刻板印象外,语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时,模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应,反而偏离主题。此外,当关于刻板印象的提示是正面的时,模型的表现往往更差,更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着,AI不仅被动继承了人类偏见,更无意中推动了‘文化漂移’,将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播,AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道,美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明,尽管这些模型声称支持多语言,但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时,表现却远不及主流高资源语言,甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性,称其存在“多语言性诅咒”现象,即模型在兼顾多语言时,难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节,导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调,当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心,缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性,也在无形中强化了语言和文化的不平等,使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言,但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示,“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题,而是一种根植于社会的问题。”这意味着,AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出,当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发,训练数据以英语为主,深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响,全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月,斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议,应加强对低资源语言与文化的AI投资,特别是建立本地语言语料库,让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如,去年11月,非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作,用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型,加速提升非洲的数字包容性。
与此同时,模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集,已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象,从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面,欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估,包括对非歧视性与基本权利影响的审查,以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出,AI系统应“保障文化多样性与包容性”,倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异,并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”,映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成,而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会,就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】