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价值是会改变，但是不会永远以我们期待的方式进行改变。我们当时跟格雷格·阿贝尔做了一笔交易，当时愿意从Scott家族把这个事业买下来，但是价格上能够接受的，就好像说我们买下的是这么多笔的股票，在几年下来付的越来越多，但是以行业来讲价值不是这个样子的。我们买这个公用事业的积极态度，跟几年前相比没有那么高了。
还有分析指出，企业是否能在动荡中维持运营与投资，将直接关系到美国经济的中期稳定与长期活力。受此影响，未来美国民众将继续面临消费成本上升、服务缩水与就业压力叠加的“三重困境”。
5月2日举行的环球团体冠军赛(GCL)中，上届赛会冠军上海小天鹅队以4罚分、148.29秒的总成绩在“主场”成功卫冕。这也是自环球团体冠军赛在沪举办以来，第一次有队伍实现卫冕。
连日来，在山东、甘肃、江苏、江西等地举办了入团仪式，新团员庄严宣誓，加入共青团。通过参观寻访、聆听红色故事等活动，感悟五四精神。
5月5日电 据美国全国广播公司(NBC)报道，当地时间4日晚，美国亚利桑那州一家餐馆发生枪击事件，已造成至少3人死亡、5人受伤。
除空中侦察喊话，森林消防员还在重点林区、九寨沟、黄龙等景区和村寨街道开展“防火广播”宣传活动，通过消防宣传车、车载广播和大喇叭等载体，实现防火广播“村村响”，防火知识“人人知”。“老辈子，现在是防火期，可不能在田坝里烧垃圾，风这么大，一旦引发火灾，旁边的果树全都要遭殃。”林缘地带田间地头，消防员通过大喇叭提醒民众严防森林火灾发生。
“家家泉水、户户垂杨”是泉城山东济南的旅游文化景象。这个五一假期，天南海北的游客来到济南，在趵突泉畔听泉水叮咚，去黑虎泉边看市井烟火，感受泉水的灵动。
东西方在看待人与植物关系的具体问题上，有很大不同。中国人强调植物与人合一，文学上“起兴”的创作手法就是这种思想的最好体现。《诗经·小雅·皇皇者华》：“皇皇者华，于彼原隰”用漫山遍野的鲜花映照使臣出访时的愉悦乐观精神。不同于植物与人的合一，西方草木是风景性的存在，他们对植物更多是主体对客体的观看与经历，追求准确的模仿。西方画家通过几何、透视、色彩、光影的表现，目的是呈现出立体、强烈的真实感。
“应该说，救助和保护行动其实都是以人类的伦理道德观念为出发点的，从自然界层面看，整体生态系统自有法则、能够自我调节，无需人类主观干预。”连新明表示，“然而，通过雪豹这一‘旗舰种’，让大家全面认识到维持生态系统稳定和生物多样性的重要，才是救助行动的意义所在。”
我自己上过三个不同的学校，又上过大学，在华盛顿上的高中，在每一个地方都可以找到两三个特别优秀的可以让我真正追随的老师。我自己觉得跟他们在一起是非常享受的，有的时候还不是很注意其他的课程，但是很幸运找到了这些老师，他们真的非常适合我。
世界经济论坛官网17日刊文称，中国已成为全球最大的电动汽车市场，中国车企生产的电动汽车占全球电动汽车总产量的一半以上。而在这一市场上，墨菲和其他分析师认为，美国车企当下很难抵挡中国自主品牌的实力。墨菲说，消费者现在对中国自主品牌的“忠诚度”很强，尤其是在美国对中国电动汽车征收超过100%的关税后，这种“忠诚度”可能会变得更加强烈。
此外，在本期北美周末票房十强榜单上，《我的世界大电影》《谍网追凶》(The Amateur)和《战·争》(Warfare)三部影片排名回升。
习近平强调，近期，有些地方接连发生安全事故造成群死群伤，各地区和有关部门要深刻汲取教训，坚决克服麻痹思想，进一步压实各方责任，聚焦旅游景区、大型公共场所、居民小区、返程交通等，强化安全措施，狠抓工作落实，坚决遏制重特大安全事故多发势头。
4月20日，中国首次按照中国民航适航规章完全自主研制的大型水陆两栖飞机AG600“鲲龙”在北京获颁中国民航局型号合格证，标志着全球起飞重量最大的民用水陆两栖飞机通过了严格测试和验证，研制取得圆满成功，获得市场“准入证”。王彬文说，强度所承担AG600多项关键技术研究和验证试验任务，贯穿该型机的整个研制周期。
从入境方向看，“五一”期间，昆明机场口岸入境外籍旅客5061人次，同比增加23%，其中马来西亚、泰国、新加坡旅客位居前列。外籍免签入境旅客3684人次，占入境外籍旅客总量的72.8%。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】