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  杭侃以第20窟西立佛的研究复原举例:过去,要复原考古发现的大量残块具有很高难度,而数字技术提高了残块扫描和数据采集工作的效率。目前,云冈研究院已成功完成西立佛的数字化复原工作。

具体而言,学科调整不仅要根据经济社会发展的需求和趋势,也要结合不同的高校类型,结合高校自身的办学传统和优势。比如,技能型高校的专业设置会与产业行业结合得更紧密更具体,研究型高校则会更加基础、更加前瞻一些。

  成都、重庆相隔300多公里,中间还分布着广大发展相对落后的中部区域。刘廷安表示,推动双核“聚能”,还需“激活”成渝之间的中部区域,让其有能力承担川渝两地间的要素流动。

  美国发动不合理和不必要的贸易战,将美国与其他国家割裂开来。为了自身利益,美国正试图以巨大的代价摧毁这个世界。事实与“让美国再次伟大”恰恰相反:美国正变成一个孤立的国家,一个站在一边旁观的国家。

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  该研究团队创造性开发了基于可食性大孔微载体(EPMs)的细胞大体系培养技术。这种微载体类似一种可食用、多孔的“细胞小房子”,能让大黄鱼肌卫星细胞(SCs)和脂肪干细胞(ASCs)在里面快速繁殖,可以大幅度提高细胞的数量和质量,最后用3D打印技术把这些含有细胞的微组织根据一定的程序制作成一块块可食用的鱼肉。

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  雷毅表示,在大力开展全民行动方面,四川将建立多元参与行动体系,持续开展“美丽中国,我是行动者”系列活动,完善公众监督和举报奖励机制。培育弘扬生态文化,加快推进长征等国家文化公园(四川段)建设,利用好三星堆、蜀道翠云廊等文化遗产,打造一批美丽四川文化品牌。

  李鹏新严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律和生活纪律,构成严重职务违法并涉嫌受贿犯罪,且在党的十八大后不收敛、不收手,性质严重,影响恶劣,应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定,经中央纪委常委会会议研究并报中共中央批准,决定给予李鹏新开除党籍处分;由国家监委给予其开除公职处分;收缴其违纪违法所得;将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉,所涉财物一并移送。

  “夜校热”持续升温,相较于市场上的丰富种类,入驻两江数字经济产业园·海王星数字文创园的重庆智酷创新科技发展有限公司(以下简称“智酷创服”)选择专注擅长的领域,继续助力创业者的梦想开花结果。

  据英国政府13日发表声明称:“今天的行动包括英国首次针对俄罗斯总统‘影子舰队’中的船只实施制裁,俄罗斯利用这些船只规避英国和七国集团(G7)的制裁,并继续不受限制地进行石油贸易。”这些新制裁还针对俄罗斯军方的弹药、机床、微电子和物流供应商,包括位于中国、以色列、吉尔吉斯斯坦和俄罗斯的实体。声明写道,英国首相苏纳克在意大利参加G7峰会时宣布了这些新的制裁措施,“这将削弱俄罗斯为其战争机器提供资金和装备的能力”。

当前,世界百年变局加速演进,上海加快建设“五个中心”既面临挑战,也存在机遇。总的来看,机遇大于挑战,我们有底气、有动力、有优势。

我建议整合优质资源,丰富都市文化内容和产品的供给,让市民出门十几分钟就可以融入或者参与到文化场景中,比如在商场购物,可能你就会邂逅一场高水准的交响音乐会,在上班途中的地铁车厢里就可以欣赏诗歌。现在上海最火热的是市民夜校,很热门,不仅受到美育熏陶,还可以为社会提供多样业态的就业岗位。建议提升市、区两级公共文化设施利用率,推出更多低价或者免费的公共文化服务活动或者项目。

这种混乱也体现在特朗普的顾问圈子中。美国有线电视新闻网(CNN)报道称,美国商务部长霍华德·卢特尼克以及白宫高级贸易和制造业顾问彼得·纳瓦罗连日来试图向市场做出保证,即特朗普可能会对汽车制造等部分行业实施关税豁免。

“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引”发布

  中新网北京5月18日电 (记者 张素)“安全合规与隐私保护是开展大规模数据分析的前提。”深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生在受访时说,可以通过差分隐私、同态加密等技术手段来确保研究者不泄露个人隐私,最终助力医学数据的知识转化。

  “全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”17日对外发布。该数据集从海量医学文献中精准提取高价值科研数据,构建覆盖基础研究、医疗器械、生物医药与人工智能四个领域的多维数据框架,旨在为全球医学研究趋势研判、政策制定与产业创新提供权威数据支撑。

  这一数据集由东壁科技数据联合上海财经大学数字经济学院发布。吴登生说,医学领域存在数据集质量参差不齐、结构不清、可扩展性差等问题,一定程度上制约了医学数据价值释放。此次团队创新设计了基础研究、医疗器械、生物医药、人工智能四个一级分类框架,构建了兼具深度与广度的医学知识图谱。

  针对非结构化文本解析的挑战,团队开发了“数据融合—知识抽取—质量验证”三层智能引擎,通过融合期刊影响因子、学科分类等结构化信息与论文标题、摘要等文本内容,并结合大模型技术,实现了从文献到结构化医学数据的高效自动提取。

  吴登生介绍说,“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”基于Dongbi Index(东壁指数)顶级期刊评价体系,锁定34本医学领域顶尖期刊。这些期刊涵盖肿瘤学、心血管、免疫学等学科,80%以上影响因子超过10。数据显示,2019年至2024年,34本期刊累计发表论文10.6万余篇,为高质量数据挖掘奠定了坚实基础。

  通过对数据集的15260篇文献深度解析,研究团队发现,美国以9719篇核心论文位居榜首,其后依次为英国、德国和法国,中国位列第五。

  进一步对中国和美国的细分领域发文以及数据集使用类型进行对比分析,吴登生说,在肿瘤发生与演进机制及防治、疾病治疗和传染病防控等研究领域,美国的研究数量均高于中国。这表明美国在基础病理机制与临床转化研究上具有更为深厚的积累与投入,中国在这些领域仍有提升空间。

  但在新兴或高技术含量领域上,比如脑科学、放射治疗设备、基因疗法、医学影像等领域,中美差距相对较小。“这意味着我国在精准医疗与先进技术应用方面有望迎头赶上。”吴登生说。

  研究团队此番发布的报告指出,中国凭借其广泛的国际合作网络,在数据集使用领域迅速崛起,不仅与美、英、德等传统科研强国保持频繁的学术交流,也在与加拿大、意大利、荷兰、巴西和阿根廷等新兴研究伙伴的合作中持续扩大影响力。这为中国在构建覆盖广泛、多元互补的医学数据库体系、提升国际话语权与竞争力提供了宝贵经验与合作平台。

  围绕中国医学数据库建设,报告提出,一方面应构建以多组学、多中心临床试验及流行病学调查为基础的复合型数据库,保障数据的高质量与多样性。另一方面,应在数据库设计中预置完善的临床干预、长期随访和综合指标体系,鼓励开放式数据共享与跨学科联合分析等,提升数据的挖掘价值与科研转化效率。

  报告建议,要主动融入并推动多国、多机构间的数据互认与标准统一,建立符合国际惯例的元数据描述规范和数据交换标准,促进国内外资源共享与协同创新。(完) 【编辑:付子豪】

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