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AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】
6月21日，中央纪委国家监委发布消息，自然资源部原党组成员，中国地质调查局原党组书记、局长钟自然被开除党籍，涉嫌受贿、故意泄露国家秘密犯罪问题移送检察机关依法审查起诉。
中央网信办有关负责人强调，各地网信部门要充分认识专项行动对于防范AI技术滥用风险，维护网民合法权益的重要意义。切实履行属地管理责任，督导网站平台对照专项行动有关要求，健全AI生成合成内容审核机制，提升技术检测能力，做好整改落实。加强人工智能相关政策的宣传推广和人工智能素养的科普教育，引导各方正确认识和应用人工智能技术，不断凝聚治理共识。
杨伯江说，日本从冷战结束之初就开始酝酿实施战略转型，早期路径体系尚不完整。进入新世纪以来，从小泉政府、安倍政府直至岸田政府，战略转型进程加速。
近年来，人工智能技术已大规模应用到科学研究中，但仍以各学科微调通用大模型和各自重复“造轮子”的作坊模式为主，难以解决通用大模型幻觉强、科学专识薄弱、逻辑能力差等挑战。作为专注于赋能科学研究的人工智能平台，其依托科学基础大模型，瞄准各学科的共性科学研究需求，从数据理解、计算优化、推理评估3个维度实现能力突破，可平台式、规模化地赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”科研全流程。
欧豪现场坦言，自己饰演的高寒这个角色映射一些当下打工人真实状态，“拼命努力只为了可以生存下去”。他还分享了自己第一次和刘德华合作的感受，称“有一种圆梦的感觉”。
展览以“湘江战役”“遵义会议”“娄山关大捷”三大历史事件的现场为锚点，通过“飞”临点金山、竹筏“渡”江、枪炮“震”天等沉浸式体验项目，让观众穿越历史，感受子弹擦过耳边和硝烟弥漫的战争场景，并在复刻的会议厅里，与历史人物“会面”，以“第一视角”见证历史上的伟大转折瞬间。
张先生说，因为网球人群的增多，网球运动关联经济也更加活跃。球衣、球袜、球包以及打球的各种装备和周边产品，包括网球训练课都在走俏。比赛数量的增加，更是提升了各地运动场馆的利用率。
随着新一轮科技革命产业革命提速，科技创新正在深刻重塑全球秩序。对全球南方国家而言，紧跟时代步伐，培育新质生产力，不仅是当下提振经济增长的迫切需要，更是未来在国际竞争中占据先机的必然选择。
5月1日起，最高人民法院预付式消费司法解释正式实施。司法解释规定，收款不退、丢卡不补、限制转卡等“霸王条款”应依法认定无效。 预付式消费，简单来说就是一种“先交钱、后消费”的消费模式，比如在健身房、教育培训机构、美容美发等店铺充值办卡等等，不过，享受优惠便捷的同时，由此引发的纠纷也屡见不鲜！对于预付式消费的“痛点”，司法解释有何新规？消费者又该如何借助司法力量保护自己的权益呢？
会上，北京大学博雅讲席教授高文，中控集团、宁波工业互联网研究院创始人褚健等专家学者，聚焦人工智能、工业制造等领域分享前沿技术洞察和创新理念，共同推动工业互联网行业发展。
面对硅铁运输市场需求，银川铁路物流中心以“短驳+整车运输+短驳+入库”模式，为企业量身定制物流运输方案。中卫市茂烨冶金有限责任公司采购销售负责人贾军表示，铁路运输具有运能大、效率高、能耗低、排放少等特点，通过铁路发运硅铁产品，可为该企业一年节省运输成本500万元。
近期，美国滥施关税大棒，搅动全球贸易，一些以对美出口业务为主的民营企业，难免受到波及。在这一背景下，更要依法鼓励、支持、引导民营经济发展，更好发挥法治固根本、稳预期、利长远的保障作用。
主办方还首次联合浙江、山东、安徽、河南四省共同举办五省工程机械产业区域合作大会，共建五省区域合作机制；邀请湖南株洲、湘潭、衡阳、常德、娄底、怀化、郴州等省内城市同台展示，商务考察从长沙延展到省内各市州。
随着当前数智孪生技术发展，对相关人才能力也提出了新的要求，卜思南指出：“企业既需要精通AI技术的开发者，也需要能解决安全风险的实战专家。这类复合型人才需兼具技术硬实力、场景理解力、跨领域知识与伦理责任感，也就是‘T型人才’。”
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