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AI与人类关系探索:人类能信任AI的“三观”吗?

  【今日视点】

  ◎本报记者 张佳欣

  人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译,AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而,它能做到“客观中立”吗?

  据美国《麻省理工科技评论》官网报道,一项国际研究指出,大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见,到语言不平等,AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级,并以看似权威的方式输出到世界各地。

  这不禁让人深思:如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”,我们能否信任它们的“世界观”?

  AI让偏见“跨文化漂移”

  这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目,收录了300多条全球刻板印象,涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示,并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。

  结果显示,AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象,在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中,也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。

  据Rest of World网站报道,一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时,频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像,而在输入“欧洲科学家”时,则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用,进一步固化了对他者文化的单一想象。

  西班牙《世界报》6月刊文指出,除了放大不同文化的刻板印象外,语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时,模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应,反而偏离主题。此外,当关于刻板印象的提示是正面的时,模型的表现往往更差,更容易将偏见误当作客观事实表达出来。

  “这意味着,AI不仅被动继承了人类偏见,更无意中推动了‘文化漂移’,将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。

  小语种群体受到隐形歧视

  除了刻板印象的跨文化传播,AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。

  据报道,美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明,尽管这些模型声称支持多语言,但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时,表现却远不及主流高资源语言,甚至容易产生负面刻板印象。

  研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性,称其存在“多语言性诅咒”现象,即模型在兼顾多语言时,难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节,导致输出错误或带有偏见。

  斯坦福大学团队强调,当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心,缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性,也在无形中强化了语言和文化的不平等,使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。

  “目前全球约有7000种语言,但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示,“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题,而是一种根植于社会的问题。”这意味着,AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。

  美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出,当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发,训练数据以英语为主,深受西方文化偏见影响。

  破解AI的文化偏见难题

  面对AI跨文化偏见的现实影响,全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。

  今年4月,斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议,应加强对低资源语言与文化的AI投资,特别是建立本地语言语料库,让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如,去年11月,非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作,用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型,加速提升非洲的数字包容性。

  与此同时,模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集,已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象,从而优化训练数据和算法。

  在国际政策层面,欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估,包括对非歧视性与基本权利影响的审查,以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出,AI系统应“保障文化多样性与包容性”,倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异,并纳入人文维度的衡量。

  AI本质上是一面“镜子”,映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成,而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会,就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】

  吉安5月5日电 (记者 吴鹏泉)中国各地迎来“五一”假期返程高峰。记者5日从江西省交通投资集团吉安东管理中心获悉,50名乘客滞留高速,该管理中心及时妥善处置险情。

  数百架次全机试验、数千项大部件试验、数万次部件试验、数百万件元件试验……中国飞机强度研究所(简称“强度所”)成立60年来,有力支撑了以歼-20、运-20、C919、AG600等为代表的一大批国之重器研制,为航空武器装备创新发展做出了重大贡献。

“票根联动”也渐成活动标配。虹口区“票根经济”联盟已于“五一”前正式成立,把看演出的一次性福利转化成逛商场、集福利、看价值的循环消费生态。自4月下旬以来,联盟的首个试水商圈——凯德虹口商业中心客流同比上涨50%。

  新华社北京5月4日电 题:全力搜救救治 狠抓工作落实——各地各部门贯彻落实习近平总书记重要指示精神坚决防范遏制重特大事故发生

  报道称,美国政府的新预算提案显示,NASA今后的任务,几乎只专注于把人送上月球和火星。这意味着,NASA接下来将减少在太空科学、地球观测等诸多项目的研究资金,把重心全部转向这两项目标。

周四下午,在苹果最新财报发布后,我听了库克的电话会议,这是我这个季度听过的唯一上市公司财报电话会。我想库克为伯克希尔赚的钱,比我为伯克希尔哈撒韦赚的还多,这是我们大家一致看到的,很多人都这么讲。

  “随着行业成熟度越来越高,贴牌代工业务的利润率一定越来越低。”在广东吉拓户外用品有限公司董事长刘诗蕴看来,品牌能为企业带来更高的客户粘度和利润、更强的谈判主导权和可持续发展性。

  与此同时,凉山州森林消防支队消防员分别进驻森林火灾高发多发的西昌市泸山景区、大石板村和木里县李子坪乡,进行定点宣传、流动宣传、巡查巡护和增湿作业,力争把森林火险降到最低。

所以我们在想,只是拿财产意外保险这一块来讲,一开始的时候并不是这个样子的。因为如果你去看我们国家的保险行业,离这边不是很远的办公室,他们的工作并不是每个人都能够复制的。这是阿吉特之前的事情,阿吉特是1986年加入我们公司,后来做了很多的工作,别人放弃了他都没有放弃。

  近些年我们也能看到这些举措,中国推出大规模减税降费政策,有不少是长期执行的制度性政策。比如为消除重复征税,营业税改为增值税;增值税基本税率从17%降至13%;个人所得税也通过扩大税率级距、增加专项附加扣除、提高起征点,实际降低了税负;城镇职工基本养老保险单位缴费比例降至16%等。

  苏迪曼杯世界羽毛球混合团体锦标赛是世界羽毛球联合会主办的混合团体锦标赛,也是羽毛球三大世界性团体赛之一。本届苏迪曼杯,中国队在A组三战全胜,以小组头名出线,八强战零封马来西亚队晋级。半决赛,中国队技高一筹,完胜以顽强作风见长的日本队。此次是中国羽毛球队连续第16届闯进苏杯决赛。

  决赛中,阿特玛纳顶住了对手后程反扑的压力,以6-3、7-6(4)战胜了上届冠军斯库尔凯特,第二次在南沙登顶,继续书写“南沙不败”的傲人战绩,也为本次赛事画上了一个完美的结尾。

  活动现场,来自台湾的D-power舞团带来了精彩的开场舞。豆豆老师还参与了裁判秀,和多位大陆知名舞者一起为观众献上了一场舞蹈盛宴,现场欢呼喝彩声不断。

  活动总导演吴韦瑶介绍,在乐清市文化特派员服务团的指导与编排下,年轻人喜爱的Cosplay、说唱等潮元素也引入其中,与非遗相结合,带来了独具活力的年轻氛围。

  尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动,但随着税收大数据广泛应用,网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析,税收征管力度事实上在不断强化,税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现,但近些年通过税收大数据,税务部门会收到企业风险提示,并跟企业确认,不少企业需要依法补缴税款。

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