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四是全面增强全球资源配置功能。加快建设上海国际再保险登记交易中心。推进洋山绿色船籍港建设，扩大国际航行船舶保税燃料油、保税液化天然气、绿色甲醇等加注业务规模，支持更多班轮公司参与沿海捎带业务试点。大力发展高端航运服务业，提高航运保险全球承保能力和服务水平。进一步拓展财资管理、投资决策、共享服务等总部功能，培育发展多功能总部、亚太区总部、事业部全球总部等高能级总部。
合肥3月6日电 (记者 张强)记者6日从安徽省政府新闻办召开的新闻发布会上获悉，2024年，安徽省国内旅游人次和花费分别增长7.4%、10.8%，其中，沪苏浙来安徽游客达1.03亿人次，占安徽省外游客的56.3%，长三角文旅一体化发展取得明显成效。
记者留意到，现场座位也经过精心安排，每桌都是孩子、老人与工作人员穿插而坐。拉萨市社会福利院院长邓君介绍：“藏历新年对我们而言，是传递爱与希望的重要时刻。我们希望通过这些活动，让孩子和老人们感受到家的温暖，加深他们对民族文化的了解与热爱。”
在听取大家发言后，习近平发表重要讲话。他表示，很高兴同大家一起讨论，听取意见建议。他代表中共中央，向在座各位委员，并向广大民盟、民进成员和教育界人士，向广大政协委员，致以诚挚问候。
近段时间，国内多所高校进行学科专业调整，新学院建立，旧专业关停。复旦大学一次性建设6个新工科创新学院，加速向创新型大学转型；上海交大也在一天内成立四个新学院。在科技发展和社会变革浪潮之中，高校的专业调整似乎成为一种适应变化的必然。
王文涛说，如果美方想解决问题，就应拿出大国的样子，拿出正确相处之道。“上个月，我也分别向美国新任商务部长和贸易代表致信，希望通过平等对话磋商解决各自关切，双方可在适当的时候见面，双方团队也可尽早进行沟通。”他说，希望美方与中方相向而行，按照两国元首通话指出的方向，本着相互尊重、和平共处、合作共赢原则，加强对话、管控分歧、促进合作，共同推动中美经贸关系健康、稳定、可持续发展。(完)
公开资料显示，包头稀土已探明储量占全国总量的83.7%、世界总量的37.8%。2023年10月，《国务院关于推动内蒙古高质量发展奋力书写中国式现代化新篇章的意见》中第八条明确指出，要研究支持创建稀土新材料国家技术创新中心。
在当日举行的十四届全国人大三次会议经济主题记者会上，吴清表示，在防风险、稳信心方面，2024年面对复杂严峻的市场运行形势，证监会会同相关方面健全稳市机制，打出了一系列“组合拳”。
中国开发出自己的求解器，是不是意味着打破了西方的“垄断”？可以说是，但我认为这不是重点。我们的目标并不在于仅仅打破“垄断”即可，或者做一些西方产品的国产替代。我们要做就要做到最好，要做到未来全世界都用我们的产品。目前我们在求解器的开发上确实取得了不少成果，某些方面是世界领先的。
四是聚焦发展养老金融，在上海创新养老金的发展模式，壮大养老金规模。比如可以借鉴临港片区人才年金计划，在全市推动建立人才年金，允许外资企业、高新技术企业的人才优先加入。也可以针对平台就业人员、主播以及自媒体从业人员探索建立符合他们收入水平的年金计划。这样一方面可以壮大养老金规模，另一方面积累的长期资金也可以反哺支持养老产业的发展。
数字化传播促进了两岸文化交流。“去年12月我们在台湾佛光山举办了云冈艺术的特展，展览深受台湾民众的欢迎，他们提出要延期。”杭侃说。
“受天气影响的情况下，首轮有这样的成绩我很满意。”吉诺·提提库说。赛前的球员见面会上，吉诺·提提库也曾表示，第一次来到蓝湾不会给自己设定明确的目标，但如果打到决赛轮，希望和殷若宁再次从领先组出发。
她建议，国家应进一步加大对稀土领域科技创新和产业创新融合发展的支持力度。在现有基础上，进一步创建国家稀土技术创新中心，打造稀土重大原创技术策源地、核心技术供给地和国际交流合作中心，巩固扩大中国稀土产业的科技创新力、产业引领力、资源掌控力、国际影响力，支撑保障现代化经济体系建设。(完)
“孩子的情况让我们很心痛，更坚定了我们要创造奇迹的决心。”农建部说。面对复杂病情，他多次详细为患儿查体，组织中尼医护团队进行多次讨论，最后提出引进先进的骨搬运技术进行治疗。然而，这项需要毫米级精准操作的治疗方案，在西非地区尚属技术空白。
2025年是浦东开发开放35周年，顾军表示，浦东引领区将努力打造国内大循环的中心节点和国内国际双循环的战略链接，加快建设社会主义现代化国家窗口，更好向世界展示中国理念、中国精神、中国道路。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】