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“应该说，救助和保护行动其实都是以人类的伦理道德观念为出发点的，从自然界层面看，整体生态系统自有法则、能够自我调节，无需人类主观干预。”连新明表示，“然而，通过雪豹这一‘旗舰种’，让大家全面认识到维持生态系统稳定和生物多样性的重要，才是救助行动的意义所在。”
事故发生后，习近平总书记作出重要指示指出，“要千方百计搜救落水人员，全力救治伤员，妥善做好遇难人员善后及家属安抚等工作”“各地区和有关部门要深刻汲取教训，坚决克服麻痹思想，进一步压实各方责任，聚焦旅游景区、大型公共场所、居民小区、返程交通等，强化安全措施，狠抓工作落实，坚决遏制重特大安全事故多发势头”。
我从小就看着这些数字长大的，如果你说今天的股票跌下去了15%，你必须要知道的是，这并不是多大的投资上的损失，整个世界也不会因此就进行了巨大的变化。也许以后的二十年之中，你会看到某一段时间还有这样的一些现象。任何你在市场上看到的我所叙述的情况，有的时候你会发觉，世界会发生一些非常庞大的错误。而且随着时间不断往后，这些让人惊讶的事情或者是戏剧性的事情还总是会发生。
立报国之志，理想指引人生方向。“人虽渺小，但心可以无限广阔。”神舟二十号航天员王杰的话，道出当代青年的大志气与大格局。如今，社会选择更丰富，价值更多元，但是青年人的家国情与爱国心始终不变。中国青年不做时代的旁观者，而要志存高远，胸怀壮志，此时不搏更待何时？
杭州5月4日电(记者 王逸飞)受冷空气影响，浙江4日出现明显降温和雨水。据浙江省气象台消息，4日夜里至5日白天，该省阴有阵雨，局地雨势较强并伴有强对流天气，将对“五一”假期返程高峰带来影响。
其中，预计铁路客运量累计10169.2万人次，日均2033.8万人次，同比增长10.8%；公路人员流动量累计13.45亿人次，日均2.69亿人次，同比增长7.6%；水路客运量累计868.9万人次，日均173.8万人次，同比增长24.9%；民航客运量累计1114.3万人次，日均222.9万人次，同比增长11.8%。5日当日，预计全社会跨区域人员流动量26945万人次，同比增长13.0%。
历史中凝结的深厚情谊为如今两国民间友好奠定坚实基础。近年来，中俄人文交流蓬勃开展，“青年友好交流年”“地方合作交流年”“科技创新年”“中俄文化年”……两国在教育、旅游、卫生、体育等各领域交往不断增加，中俄民心相知相通、相近相亲成色越来越足。
在北斗导航、探月工程等重大工程中，许多项目团队的平均年龄刚过30岁；在人工智能伦理前沿，青年学者构建起“以人为本”的AI治理框架；在乡村振兴的道路上，“新农人”用区块链等技术赋能传统农业……青年一代以青春之力践行报国之志，在历史的长河中写下昂扬篇章。
为确保景区游船安全，“五一”假期期间，吉林梅河口市鹭航旅游管理有限公司定期对游船进行全面检修与维护，检查船体结构、动力系统、救生设备等是否完好，在景区内设置明显的安全警示标识，提醒游客遵守乘船规则。
绵阳拥有中国工程物理研究院、中国空气动力研究与发展中心等国家级科研院所18家，国家级创新平台25家，全社会研发经费（R&D）投入强度位居全国前列。
“我是第二次来到泾源参加森林健康跑活动，今天的体验比去年好了很多。这里的自然环境很好，很适合避暑休闲。穿梭在六盘山林地之间，十分自在。”江苏徐州参赛选手李明表示。
假日期间，涉及线上消费诉求占诉求总量比重达89%，电商网购、直播带货、短视频带货等诉求相对活跃，主要涉及线上服装鞋帽、食品、家居用品等购物消费纠纷。如消费者董先生称，其购买了某平台主播推销的一款冲锋夹克，收货后发现实物与主播宣传不符，且有胶印等瑕疵。消费者李先生称，在某平台直播间购买的一款增高鞋垫异味较重，要求商家履行“90天内包换”承诺却遭拒。
居室：尽量在房间对角线方向上打开至少两扇窗户换气；或使用空调除湿功能来降低屋内湿度；定期晾晒被褥，勤打扫，及时清理发霉物品。
随着指挥室发出最后一声指令，5月3日14时，在浙江宁波500千伏河姆变电站，宁波电网有史以来检修规模最大、作业人数最多的综合检修工程顺利完工。
与此同时，凉山州森林消防支队消防员分别进驻森林火灾高发多发的西昌市泸山景区、大石板村和木里县李子坪乡，进行定点宣传、流动宣传、巡查巡护和增湿作业，力争把森林火险降到最低。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】