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作为铜仁优势资源的锰，经过“富矿精开”，已由过去生产电解锰、氧化锰到现在发展新材料、储能电池等，铜仁市新型功能材料产业集群入选全国首批66个国家级战略性新兴产业集群。2025年一季度，铜仁市新型功能材料产业规上产值达79.3亿元，同比增长14.6%。
“喷射混凝土回弹率为35%以上。回弹率偏高，意味着混凝土会造成大量浪费，进而导致施工成本不断增加。”到岗第一天，扑面而来的问题让孙金龙头皮发麻。
连日来，河南多地持续高温出现不同程度旱情，引发关注。目前河南情况如何？当地采取了哪些抗旱措施？国家对抗旱又有何举措？一文速览。
沈阳铁路公安处沈阳站派出所民警 李俊模：在假期出行前，我们可以提前准备好物品清单，做到心中有数，以便在我们发生物品丢失时能及时发现。同时呢减少不必要物品的携带，避免东西太多不好携带造成遗落的情况。因为节假日车流量、客流量比较大，我们规划好时间、提前出门，避免因为时间比较紧张，造成物品的遗落、遗失、丢失。
据了解，作为国家级技能大师工作室核心成员，何岩与团队累计编写操作法25项、立项攻关10余项，这些优秀成果广泛应用于焊接生产，提高了中国轨道交通产品的工业品质和生产效率。
二是增多退税商品，让台湾同胞可以买更多好物。此次政策提出，将离境退税起退点从500元(人民币，下同)下调至200元，一方面降低退税购物门槛，另一方面推动退税商店增量扩容，让更多客单较低的特产店、纪念品店、礼品店等加入退税商店，提供更广阔的商品选择空间。
随着参与网球运动的人逐渐增多，中国网球的基础设施也在不断完善。纪宁告诉《环球时报》记者：“我们在做一个项目，在北京朝阳区规划一个‘大满贯网球文化公园’，将汇集所有大满贯要素。人们既能在此观看全球顶级赛事，也能在场地上训练和比赛。”纪宁说，这仅是一个案例，但从中可以窥见中国网球运动基础设施越来越完善，也越来越专业化。作为体育产业的参与者与观察者，纪宁表示，不仅北京，全国各地网球运动设施也发展得越来越好。
第二十七条 国家鼓励、支持民营经济组织在推动科技创新、培育新质生产力、建设现代化产业体系中积极发挥作用。引导民营经济组织根据国家战略需要、行业发展趋势和世界科技前沿，加强基础性、前沿性研究，开发关键核心技术、共性基础技术和前沿交叉技术，推动科技创新和产业创新融合发展，催生新产业、新模式、新动能。
大会上，主办方举行衢商代表对话，以及“青蓝接力奋进向未来”等仪式，旨在推动新锐衢商以青春力量和不懈奋斗，激荡出经济社会持续向上的澎湃动能。大会还举行重大项目签约仪式，场内外共签约42个重点项目，总投资314.3亿元。
衢州位于浙闽赣皖四省边际，当前正持续实施“工业强市、产业兴市”战略，纵深推进产业链、创新链、人才链、资金链、服务链“五链”深度融合，在高质量跨越式发展中建设四省边际中心城市。
同时，引导省内企业以青稞、蕨麻等高原农产品为原料，研发生产速食青稞面、代餐饼干等健康食品，实现健康与经济效益双赢；发挥中(藏)医药对体重管理的技术支撑作用，提供体质辨识和保健指导服务。(完)
2023年华为发布超充技术后，越来越多车企发布的车型开始支持超充。2024年，华为数字能源携手车企、充电运营商、行业协会等在北京见证“超充联盟1.0”发布，为广大电动车车主提供“地图高亮、快速找桩、即插即充、积分支结算”等流程化、数字化的充电体验。
据介绍，根据气象监测情况，今年4月下旬以来，全省平均降水量26.6毫米，较常年同期偏少75%，截至6月13日，大部分地区连续无有效降水日数超60天，郑州等10个地市在70天以上；平均气温23.2度，较常年同期偏高1.8度。
据统计，活动当天全市各会场共达成初步就业意向660余人，发放宣传材料4100余份，市县区三级同步开展抖音直播送岗，直播在线浏览人数3.5万人次。
这不仅需要院方彻查个案，给出客观公正的调查结果；更需主管部门和医疗机构考虑如何建立健全可追溯的规培轮转档案系统，通过信息化手段阻断人为操作空间。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】