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人能保持的高质量睡眠时间是一定的，是有限的。同样是 6 小时，如果你是晚上 12 点睡，那么醒来的时间常常是 6 点。如果你 10 点睡着，那么，醒来的时间就是凌晨 4 点附近了。在记录时间的机器(手表，时钟)还没有被发明之前的古老年代，祖先们醒来后只是觉得“啊，天还没亮”，于是要么继续躺一会，要么干脆起来开始新的一天。
宁波5月3日电 (张斌 乐骁立)5月3日，“智造慈溪”家电产品展销活动在浙江宁波市区举行，宁波慈溪市十余家知名家电企业携近百款畅销全球的小家电亮相，在假期期间吸引消费者采购。
如果说家政机器人还很遥远，在福建宁德，住宅装修补贴让不少人提前享受到了智能家居。这项补贴重点支持智能节能类产品，每套房补贴金额最高可达3万元。
截至6月13日，全省大、中型水库可用水总量40.48亿立方米，储量充足有保证，按照6月底前无有效降雨的最不利因素考虑，可放水7亿立方米用于抗旱灌溉；南水北调中线工程、大中型水库及河道供水正常，地下水源较充沛，能够满足抗旱需求。5月下旬以来，对全省98.72万眼农田建设灌溉机井和56.85万项灌排沟渠设备进行全面排查，及时修复损坏设施，确保抗旱灌溉需要。省财政近期专门安排3000万抗旱专项资金，支持各地开展抗旱工作。
@BeeRose in China在视频中谈到美国的历史时表示，“1950年代的美国是一个工业强国，不是因为他们是最好的，只是因为他们是二战后‘唯一站着的人’。然而看看现在的美国局势，讽刺意味拉满，美国自己将几十年建立的主导交易体系给彻底推翻破坏了”。
陈芋汐赛后表示，强度更高的新赛制是一种挑战，但她很愿意接受这种挑战。陈芋汐也透露，她赛前的训练并不系统，能拿到金牌很满意，“自己不像之前那么纠结，是心态上的成熟。”
当然我们在股权的业务里面，在我们的私募市场里面，有的时候当机会呈现在你的面前的时候，你已经准备好了，你就开始要下手。当然，耐心是非常重要的，但是有的时候你要准备恰当，然后才可以做。
那个时候，我们所有的发电厂都是以煤炭为基础的，而且都是火力发电，所以我们要意识到这一点。我们要把这些新的概念在进行对话的时候，要了解怎么样处理问题。但是后来更有趣的一件事情，我们在2000年初的时候，我们再一次又开始面临到这些问题，我们也要确定怎么样保持长期的能源供应，对于客户不会担忧。
专家分析称，这一现象证明了美国市场对中国商品的需求升级，更折射出中美贸易摩擦背景下，关税政策对消费行为的结构性影响，以及由此引发的全球贸易格局调整。
安危与共是维护亚洲共同安全的根本共识。中国与周边国家地缘相近、人文相通、利益相融、命运与共，安全问题事关各国人民的福祉。面对相互交织的传统与非传统安全挑战，谁都不可能独善其身。中国重视与周边国家发展友好合作，追求与邻为善、以邻为伴。面对近年来部分域外势力企图在中国周边推行价值观划线，鼓动分裂、制造对抗，导致地区安全阵营化、局势复杂化，中方始终强调各方安危与共，致力于携手走出一条对话而不对抗、结伴而不结盟、共赢而非零和的新型安全之路，超越了传统地缘政治中的零和博弈思维，体现了中国和周边国家在安全问题上的共同体意识。
昆明5月3日电 (记者 缪超)记者3日从云南省建设投资控股集团有限公司获悉，云南永金高速公路新平(戛洒)至元江(红光)段将于5月10日开通。
我可以告诉大家，今天所有的人如果都投资支付了1%的资本费用，在做管理上可以赚取到更多的利得，这个管理是非常好的，但是不见得每个人都会这么做。当然因为其他人提供资金，他们向他收取佣金，不管他们做得好不好，他们都可以收取相当高的费用。当然他们做得好的话，如果他们非常认真地在做，而且给他的这些客户设计了一套非常精心的计划，人们会再去用它，所以我们也不能责怪他（收取佣金），只赚不赔，因为这是资本主义的社会。
据朝中社4日报道，朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩视察了朝鲜一家重要坦克厂，并强调使陆军更迭列装最新型坦克和装甲车，以替换上世纪装甲武器，是武力建设和陆军现代化的最重要问题。
这项国际马术联合会旗下最高级别的五星级马术障碍赛，是中国大陆有史以来举办的级别最高、国际影响力最大、观赏性最强的马术赛事。也正是通过这项赛事，许多人第一次真正看到了马术的力与美。
这一场这样不可预料的大火是谁要负责？所以我们坚持的一点是，如果不是我们负责的我们就不会参与，而且这也不是我们发起的。所以我想，这些风险，不管怎么说，我们有的时候必须通过打官司的方式去解决，去解决诉讼，但是我可以很高兴地告诉大家，五年之后，我们现在已经有了更多的解决方法，我们确实真的有能力去，这些消防队也能够更好地管理、扑灭这些火灾而不是引起他们觉得不需要被骚扰到或者蔓延的地区。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】