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张先生认为，网球明星的出现与整个网球运动以及网球经济的发展是相互促进的，并形成正向反馈。他说，明星越多，示范效应就越强，就会更加刺激网球运动的发展，网球经济热度也会越高。而打网球的人多了，就会涌现出更多的网球明星。
“聚焦价值创造，拓展新业态，创建新场景”，麦当劳中国首席执行官张家茵认为，2025年，中国市场消费领域企业需要从消费者需求出发，通过首发新品、跨界合作、创意体验等多样举措，更好地服务消费者，更有效地激发消费势能。
据介绍，为了便捷周边地区群众出行，大桥在一侧加设双车道农村公路，桥面宽度较一般高速公路桥梁多6.5米，总宽度达33米。大桥通车后，两岸居民到对岸所需时长较原先的1个小时车程，缩短至2分钟，将极大方便两岸群众的出行。
6月21日，中央纪委国家监委发布消息，自然资源部原党组成员，中国地质调查局原党组书记、局长钟自然被开除党籍，涉嫌受贿、故意泄露国家秘密犯罪问题移送检察机关依法审查起诉。
依据有关规定，经中央纪委常委会会议研究并报中共中央批准，决定给予钟自然开除党籍处分；按规定取消其享受的待遇；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。
一幅名为《魅力火箭·百花园》的剪纸引起记者注意，三尺见方的曙红宣纸上，牡丹、玫瑰、铃兰在纸面交织，呈现出火箭农场百花园繁花似锦的万种风情。
近90岁高龄的赵少昂之子赵之泰，当日特意从香港赶到广州。他告诉记者，自己曾在这座旧居生活过一段时间，“虽然时间很短，但是给我的童年留下了深刻记忆”。
宁德3月6日电 (甘叶斌)连日来，在福建省宁德市屏南县甘棠乡王林村芙蓉李种植基地，万亩李花次第绽放，花瓣洁白如雪、晶莹剔透，远远望去，犹如白雪覆盖着山坡，吸引众多游客、摄影家前来赏花、拍照。
中央要求谋划新一轮财税改革，税制改革是重头戏，未来增值税、消费税、个税等主要税种还将有进一步改革举措。笔者呼吁，在税收征管不断强化的同时，为促进企业、个人实际税负维持在合理水平，未来税制改革应当统筹考虑降低名义税率。
当前，传统水产养殖业对海洋资源消耗大，而实验室培育的“人造肉”又面临细胞难以大规模高效培养、口感差的难题。如何实现细胞的大规模扩增和对天然鱼肉质构和营养特征的精确模拟是细胞培育鱼肉产业化面临的关键挑战之一。
绵阳拥有中国工程物理研究院、中国空气动力研究与发展中心等国家级科研院所18家，国家级创新平台25家，全社会研发经费（R&D）投入强度位居全国前列。
“经济”无疑是今年两会最受关注的话题之一。坦桑尼亚驻华大使哈米斯·穆萨·奥马尔表示，尽管当前国际形势充满挑战，但经济特别是全球贸易仍是各国关注的焦点。他指出，中国推动新质生产力和技术驱动型经济发展的政策，将为全球经济复苏注入新动力。
蓝佛安表示，债务置换政策还使得财政空间得到释放，经济发展动能明显增强。融资平台改革转型迈出重要步伐，金融环境持续优化。其中，通过债务置换有效带动平台退出，从去年四季度情况看，置换政策实施后平台减少4680家，占当年减少总数的三分之二以上。
上海建设“五个中心”，强大动力在于进一步全面深化改革、扩大高水平对外开放。我们要对标国际最高标准、最高水平，全方位、大力度推进首创性改革、引领性开放，加快形成具有国际竞争力的政策和制度体系。比如国际金融中心，要深入实施高水平金融对外开放，继续推动一批重大外资金融项目落地，稳妥推进离岸贸易、巨灾债券、数据跨境等领域的业务创新和试点，更好服务实体经济、科技创新和共建“一带一路”。
正如上海市委书记陈吉宁在3月5日上海团全体会议审议政府工作报告时所说，要牢记习近平总书记殷殷嘱托，聚焦建设“五个中心”重要使命，以科技创新为引领、以改革开放为动力、以国家重大战略为牵引、以城市治理现代化为保障，努力交出让党和人民满意的答卷。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】