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车间田间，大街小巷，各种生产场景中，总有一个个身影在坚持，总有一双双手套沾了汗、带了泥甚至破了洞，见证多少辛勤、多少奉献。
今天大家常常说要投资到高回报的业务，通常以资本的角度来看，保险、财产险、意外险其实是一个非常非常独特而且罕见的业务，因为必须要有资金运作作为担保未来的利得，要遵守您的承诺，但是你可以使用你得到的这些保险金，而且长期密集的资本经营都可以这么运作。所以，整体来看，这是一个非常好的业务，你可以去买苹果，苹果这项业务其实是一笔不错的生意，我们长期持有苹果，它的表现也都非常好。
今年是吴佩佩扎根客运服务岗的第九个年头，她曾获得杭州市“最美办事员”、“全国铁路先进女职工”等荣誉。丰富的经验也让她面对每次客流高峰时段都有足够的底气。吴佩佩将自己的工作秘诀告诉了记者：“服务就像绣花，针脚密了才暖心。”
为切实保障劳动者工资报酬权益，今年以来，各级人社部门加强常态化监察执法，加大欠薪治理工作力度。据人力资源社会保障部数据，一季度，全国共办结工资类违法案件15.1万件，为66.2万名劳动者解决工资80.7亿元。
针对上述情况，通用汽车高管表示，企业对扭转中国市场的销售局面仍有信心，他们希望旗下新能源车型能在中国市场继续发力。据彭博社报道，通用汽车董事长兼首席执行官玛丽·博拉此前表示，“当你观察中国市场时，会发现它与5年前有很大不同。我们希望能够以正确的方式参与到这个市场中。”尽管在中国市场份额占比不大，但斯特兰蒂斯也看好中国市场，并“入股”中国车企。去年10月，斯特兰蒂斯宣布与中国零跑汽车成为全球战略伙伴，并向后者投资15亿欧元。
因兼具体育的爆发力和舞蹈的艺术性，街舞项目近年来受到大众关注，尤其被青少年热捧。在去年的巴黎奥运会霹雳舞女子比赛中，中国运动员刘清漪夺得铜牌，更激发了国内青少年街舞爱好者的热情。同时，也令其成为热度较高的全民健身项目之一。
于田县库尔班・吐鲁木纪念馆内，讲解员哈斯也提・买土送带完了7批参观者。仅5月2日，这里就迎来参观者1.1万人次。专程来和田旅游的湖北游客王菁菁把这里设为必去点位，她认真聆听讲解内容，并把展陈的重要信息记录下来，“库尔班大叔骑毛驴上北京的故事耳熟能详，馆内资料很翔实，故事很有趣，真的不虚此行。”
洛杉矶5月3日电 美国爱达荷州黄石国家公园附近当地时间5月1日晚发生重大交通事故，造成5名中国公民死亡、8名中国公民受伤。
结束第五跳后，全红婵和教练陈若琳相拥，后者拍拍她的身体以示鼓励。“自己发育了，各方面都长了，动作肯定会有变化，所以没有那么快地恢复，跳成今天这样也算可以了。”对于结果，赛后的全红婵反应平静。“训练的时候也差不多是这个水平，希望在以后的比赛和训练中都能发挥得更好。”
贵州村超赛场内外热闹非凡。除了紧张激烈的20强角逐、非遗美食足球友谊赛，三宝侗寨村集等各类活动也是精彩纷呈，为游客们带来了丰富多彩的体验。而巴西狮子队的到访，更是为村超增添了国际色彩。赛场上，双方球员奋力拼搏，精湛的球技、激烈的对抗，点燃了现场观众对体育的热情。
8月28日上午，中国煤矿文工团召开干部大会，宣布文工团领导任命决定。经文化和旅游部研究决定，任命靳东为中国煤矿文工团（中国安全生产艺术团）团长。
她在视频中回忆起刚决定移居中国时，家人和朋友们大多都不理解、不支持，甚至部分亲友因此与她疏远，“那段时间真的很难熬，但我不得不接受现状，我对中美双方都抱有希望。”
“新西兰的朋友刚来，我就带她来捧场！草粿我喜欢吃最传统味道的！”顾客欣晓告诉记者，小时候夏天最期盼听到“咚咚咚咚”草粿流动摊档沿街叫卖时铁勺敲打瓷碗的声音。这种声音格外清脆，经常隔几条巷都能听到，居民一听知道是卖草粿的来了，就赶紧出来买。
来自哈萨克斯坦的留学生杜艺龙在庆元体验了“筷子搭桥”游戏后说：“15根筷子，就能搭起一座承重几千克的木桥，一个小小的游戏，让我感受到了中国人的建筑智慧。”(完)
6月13日、14日，河南多地发布人工增雨公告。提醒：任何组织和个人若发现未爆炸或爆炸不完全弹头、弹药碎片或火箭弹残骸，切勿擅自移动、藏匿、拆解和损毁等，请立即报告当地政府或人工影响天气有关部门，或者立即拨打110向当地公安部门报警。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】