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  今年的火星演唱会,华晨宇将歌曲重新改编,音乐风格更为多样、听感层次更为丰富。同时将歌单升级焕新,提高了音乐章节的叙事性与统一感。

  “但藏茶相对其他中国茶,甚至相对其他‘雅茶’来说,知名度还较低。”李朝贵直言,为打破圈层、扩大影响力,近年来茶厂加快转型步伐,围绕产品研发和文化传播不断创新。不仅建成中国藏茶博物馆、藏茶艺术馆等,还与文创团队合作推出相关衍生品。如今藏茶还远销美国、德国、法国、澳大利亚、泰国等地。

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  厦门地铁1号线最引人注目的是它的跨海路段,被誉为“最美地铁海景线”。今年清明假期,许多游客专门前来打卡,只为体验这一段独特的海上地铁之旅。

  此时现场大屏上播放了该视频,而华晨宇也连夜准备了特别的奖状,为这位歌迷颁发了“相聚变得更陌生”奖还现场签了名,并送了火星礼物,“希望你下一次见到我的时候,可以不要再低头玩手机。可以看我一眼,我求求你看我一眼。”

  今年清明节假期(4月4日至6日),北京口岸出入境人员近17万人次。同期,北京口岸入境外国人达3万人次。其中,4月6日入境外国人达1.08万人次,创今年以来北京口岸单日外国人入境人数新高。

  中国人民大学重阳金融研究院研究员刘英对表示,中欧经济具有互补性,中国拥有完备的制造业体系和超大规模市场,欧洲则在高端制造、服务业以及科技创新方面具有优势。与此同时,中欧同为绿色转型的坚定支持者,在绿色发展、数字经济等多领域展现出合作潜力,为双方构建起重要合作基础。

  南宁4月7日电(陈沿佑)随着AI(人工智能)的应用领域越发广泛,许多行业逐渐将其接入,引起了一轮轮“变革”。那么当医疗行业碰上AI,又会给医生和患者带来怎样的变化呢?

  报道称,多数岛内网友批评赖清德“有说等于没说”“不知民间疾苦,还在搞‘内乱’”。也有岛内网友质问赖清德,“股票跌停也是绿色民主供应链吗”“一千七百支(股票)跌停,上任最大政绩”“请问特朗普会跟你对等?”

  赏花踏青需求带动下,前往公园、植物园的滴滴打车需求同比去年上涨21%,北京、青岛、重庆、深圳、成都成为打车去赏花需求量Top5城市。各地赏花节以“自然景观+文化体验”为核心,形成多元融合的春日盛宴。天津第三届五大道海棠花节、洛阳第42届牡丹文化节、北京玉渊潭公园第三十六届樱花文化活动是清明假期打车需求量最高的三大花节。林芝工布公园、北京元大都城垣遗址公园、湘潭盘龙大观园、武汉东湖樱花园和上海东平国家森林公园成为打车需求涨幅Top5花节举办现场,同比去年分别上涨372%、108%、75%、70%和68%。

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  随着政策密集落地,消费市场多项指标回暖。国家信息中心发布的高频数据显示,今年一季度,在各项促消费政策加速显效叠加春节假期效应带动下,我国消费市场加速升温,呈现向好势头。线下消费回暖,生活服务消费复苏,消费场景日益多元,消费潜力进一步释放。

  朱兴永称,粤港澳大湾区拥有庞大的客源市场和强大的辐射能力,而云南,特别是“云贵五城”区域文化旅游联盟,有着得天独厚的文旅资源,此次推介会是以文旅为纽带,架起大湾区与云贵高原的对话之桥、合作之桥、共赢之桥,旨在为大湾区游客提供“避暑康养、研学探秘、极限体验”一站式目的地选择。

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“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引”发布

  中新网北京5月18日电 (记者 张素)“安全合规与隐私保护是开展大规模数据分析的前提。”深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生在受访时说,可以通过差分隐私、同态加密等技术手段来确保研究者不泄露个人隐私,最终助力医学数据的知识转化。

  “全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”17日对外发布。该数据集从海量医学文献中精准提取高价值科研数据,构建覆盖基础研究、医疗器械、生物医药与人工智能四个领域的多维数据框架,旨在为全球医学研究趋势研判、政策制定与产业创新提供权威数据支撑。

  这一数据集由东壁科技数据联合上海财经大学数字经济学院发布。吴登生说,医学领域存在数据集质量参差不齐、结构不清、可扩展性差等问题,一定程度上制约了医学数据价值释放。此次团队创新设计了基础研究、医疗器械、生物医药、人工智能四个一级分类框架,构建了兼具深度与广度的医学知识图谱。

  针对非结构化文本解析的挑战,团队开发了“数据融合—知识抽取—质量验证”三层智能引擎,通过融合期刊影响因子、学科分类等结构化信息与论文标题、摘要等文本内容,并结合大模型技术,实现了从文献到结构化医学数据的高效自动提取。

  吴登生介绍说,“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”基于Dongbi Index(东壁指数)顶级期刊评价体系,锁定34本医学领域顶尖期刊。这些期刊涵盖肿瘤学、心血管、免疫学等学科,80%以上影响因子超过10。数据显示,2019年至2024年,34本期刊累计发表论文10.6万余篇,为高质量数据挖掘奠定了坚实基础。

  通过对数据集的15260篇文献深度解析,研究团队发现,美国以9719篇核心论文位居榜首,其后依次为英国、德国和法国,中国位列第五。

  进一步对中国和美国的细分领域发文以及数据集使用类型进行对比分析,吴登生说,在肿瘤发生与演进机制及防治、疾病治疗和传染病防控等研究领域,美国的研究数量均高于中国。这表明美国在基础病理机制与临床转化研究上具有更为深厚的积累与投入,中国在这些领域仍有提升空间。

  但在新兴或高技术含量领域上,比如脑科学、放射治疗设备、基因疗法、医学影像等领域,中美差距相对较小。“这意味着我国在精准医疗与先进技术应用方面有望迎头赶上。”吴登生说。

  研究团队此番发布的报告指出,中国凭借其广泛的国际合作网络,在数据集使用领域迅速崛起,不仅与美、英、德等传统科研强国保持频繁的学术交流,也在与加拿大、意大利、荷兰、巴西和阿根廷等新兴研究伙伴的合作中持续扩大影响力。这为中国在构建覆盖广泛、多元互补的医学数据库体系、提升国际话语权与竞争力提供了宝贵经验与合作平台。

  围绕中国医学数据库建设,报告提出,一方面应构建以多组学、多中心临床试验及流行病学调查为基础的复合型数据库,保障数据的高质量与多样性。另一方面,应在数据库设计中预置完善的临床干预、长期随访和综合指标体系,鼓励开放式数据共享与跨学科联合分析等,提升数据的挖掘价值与科研转化效率。

  报告建议,要主动融入并推动多国、多机构间的数据互认与标准统一,建立符合国际惯例的元数据描述规范和数据交换标准,促进国内外资源共享与协同创新。(完) 【编辑:付子豪】

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