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AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】
其中，区域植物园是指承担区域重点保护、珍稀濒危、特有植物的迁地保护与科学研究任务，以及重要植物资源的收集、保存、备份、扩繁、回归、展示、可持续利用等任务而建设的植物迁地保护机构；乡土植物园则是以植物资源收集、保护、推广、展示、科普宣教为主要功能的场所，收集对象包括但不限于乡土植物，是国家植物园和区域植物园的补充。
短期震荡下，摩根资产管理建议可关注部分行业在风险规避下可能出现的错杀机会，包括部分供应链全球无备份且下游利润率高，有较高的议价空间（如锂电、高端消费电子等）；产业逻辑下资本支出预期不受影响、需求难以证伪的新兴产业（如AI相关、机器人等）；银行、煤炭，以及红利板块等具备一定防御属性，或是平抑波动的较好选项。
纵横欧亚九千里，称雄商界500年。明清时期，晋商从引车卖浆、泪洒西口到汇通天下、海内最富，刻画了一个时期的传奇，也在中国经济发展史上留下了浓墨重彩的商业符号。今天的新晋商，传承“诚实守信、开拓进取、和衷共济、务实经营、经世济民”的晋商精神，在数字经济、智能制造、绿色转型中再立潮头。
雄安4月7日电 (赵丹媚 韩冰)4月7日晚，由中共雄县县委、雄县人民政府主办的第四届雄安·雄州文化艺术节在雄安新区雄县举办。
北京、成都、义乌等地近期均开通至塔什干的班列。其中，义乌至塔什干国际快速班列从原有的纸质运单交接模式升级为数字化对接，优化了境外代理服务及海关报关流程，缩短了企业的发货周期。(完)
“防范风险比事后维权更重要。”杨崇学建议，消费者选择预付服务时，要重点核查商家资质，包括营业执照、办学许可证等，并通过“国家企业信用信息公示系统”查询企业信用状况，优先选择列入政府“白名单”的机构。“实践中，许多消费者因未发现企业已被列入失信名单而蒙受损失。”他强调。
其实，利川市已连续三年在义务教育阶段学校放春假。利川市教育局副局长张平说，每年春假期间，当地会提前制定一些亲近自然、参加劳动、红色教育等活动。
水体黑臭、空气污染、垃圾乱堆、噪声扰民……民之所念，行之所向。解决生态环境问题，就是要处理好发展和保护的关系。这一道世界性难题，怎么解？答案藏在细微处：见事、见人、见责任。
“博士毕业后，我收到了来自英国、加拿大、新西兰等多个国家的工作机会，但是因为喜欢中国文化，最终选择了留在台州。”在卡山看来，一张“聚英卡”，承载了这座城市对国际人才的诚意。
作为中企在欧主要投资目的地之一，匈牙利方面在4月3日召开的中国—匈牙利经济联委会第21次会议上表示，中国投资为匈经济发展和科技进步作出了积极贡献。
北京4月7日电 (记者 邢翀)针对中方在什么条件下会同美方就关税对话的提问，中国外交部发言人林剑4月7日在例行记者会上作出回应。他强调，施压和威胁不是同中方打交道的正确方式，中方将坚定维护自身正当权益。
可问题是，赖清德及民进党当局真的“强硬”得起来吗？“战斗蓝”发起人赵少康公开敦促赖清德，“包括台积电在内的所有相关产业链，赖清德敢不敢下令停止台湾(地区)对美国的‘一切投资’？”
会议提出，民营经济是推进中国式现代化的生力军，是高质量发展的重要基础；是产业创新的重要引擎；是参与国际竞争的重要主体。要坚定不移提升发展能级，充分激发民营经济大有可为的内生动力。持续释放政策红利，提升企业成长力；积极培育创新机遇，提升自主创新力；着力转变发展方式，提升核心竞争力。要坚定不移提高服务质效，营造促进民营经济创新发展的生态环境。做优服务保障，进一步推动助企增利、政策直达快享；持续为企减负，进一步营造更优的发展环境。同时，加快健全以信用为基础的新型监管机制。
有记者提问，注意到中方关于美国加征关税的最新表态并未提到对话谈判。中方在什么条件下才会同美方对话？中美元首是否将通话？当前形势是否不利于实现通话？
在不断拓展下沉寄递服务网络的同时，快递企业加大科技投入，应用无人机、无人车等智能装备，降低物流成本，提升配送效率。在河北廊坊，快递企业通过投入无人车等智能设备重塑配送场景，工作人员只需将快件装载到无人车上，通过手机下达配送指令，无人车便会按照预设路线自动行驶开启配送任务。