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在他看来，体育作为人文交流的重要载体，始终是打破隔阂、增进理解的纽带。从北京冬奥会到成都大运会、杭州亚运会，中国通过体育向世界展示了开放、包容的大国形象。
四是全面增强全球资源配置功能。加快建设上海国际再保险登记交易中心。推进洋山绿色船籍港建设，扩大国际航行船舶保税燃料油、保税液化天然气、绿色甲醇等加注业务规模，支持更多班轮公司参与沿海捎带业务试点。大力发展高端航运服务业，提高航运保险全球承保能力和服务水平。进一步拓展财资管理、投资决策、共享服务等总部功能，培育发展多功能总部、亚太区总部、事业部全球总部等高能级总部。
王一新严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律和生活纪律，构成严重职务违法并涉嫌受贿犯罪，且在党的十八大后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定，经中央纪委常委会会议研究并报中共中央批准，决定给予王一新开除党籍处分；由国家监委给予其开除公职处分；终止其黑龙江省第十三次党代会代表资格；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。
二是聚焦养老科技，大力发展适老化智慧产品。随着新技术的发展，智能眼镜、助听器、智能床垫、智能纸尿库、康复和护理机器人等领域，都是值得大力推动发展的新兴产业。
当前，世界百年变局加速演进，上海加快建设“五个中心”既面临挑战，也存在机遇。总的来看，机遇大于挑战，我们有底气、有动力、有优势。
当天，簪花围梦想工坊正式揭牌，成为“天才妈妈”项目在福建省落地的首家梦想工坊。据悉，中国妇基会还将依托“天才妈妈”项目成熟的公益模式，通过资金扶持、产品创新设计、多元化展览展示以及市场链接等多种方式，支持工坊发展，帮助非遗手工艺从业女性居家就业，助力千年簪花围技艺在新时代焕发新生机，推动非遗创造性转化、创新性发展。
北京3月6日电(陈庆洋 徐峻杰)3月6日下午，全国人大代表、中国工程院院士张伯礼在接受记者采访时表示，中医西医可以结合，两者研究的对象都是人的健康和疾病，只是角度不同，各有各的优势，这些优势可以互补，但是不能互相取代。用东方的智慧驾驭西方的医学技术可能是未来医学的方向。
游盈隆表示，赖清德上任第一个月，只获不到半数台湾民众的支持，赖清德社会支持基础的流失是全面性的，不同程度的。游盈隆指出，根据相关经验证据，近一个月赖清德社会支持基础的流失主要原因至少有三：
养老事业、银发经济一端是产业，一端是民生，所以在发展的过程要坚持以人为本。只有真正地理解、尊重和满足老年人的需求，才能真正地培育和壮大养老事业和银发经济。
首日备受关注的焦点之战中，第一次参加LPGA-蓝湾大师赛的泰国选手吉诺·提提库与现中国排名第一选手殷若宁，以及大满贯冠军、法国选手席琳·波蒂尔同组出发。尽管下午风力较大，但吉诺·提提库保持着良好节奏，比赛中连抓4只“小鸟”，特别是在第7洞险些一杆进洞，但在第18洞中吞下“柏忌”，最终以69杆的成绩并列排行榜第四。殷若宁本轮成绩暂列第三十三。
记者：最近，诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家，网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何？我们应当如何看待人工智能？
“95后”青年田郁曦正忙着互加微信，学法律的她对行业外的知识都很感兴趣，因此报名了创业者夜校。“前几年我走得很快很浮躁，也没有认真打磨自己的‘基本功’，总是掉进同样的陷阱。当我终于正视问题，沉下心钻研改变，才重新走上正轨。”田郁曦对课程自我认知部分内容感受颇深。
一是全面增强自主创新能力。加快培育发展新质生产力，在集成电路、生物医药、人工智能等领域打造世界级产业集群，建设未来产业先导区。面向世界科技前沿、面对国家重大需求，开展全球科技协同创新，全面落实加快建设国际一流科学城实施方案，深化科技创新体制改革，不断加强人才高地建设。
中国推动经济社会发展，归根结底是要实现全体人民共同富裕，在高质量发展中促进共同富裕。习近平对江苏提出的要求不只是谋一域，更是着眼全局。(完)
6月21日，中央纪委国家监委发布消息，自然资源部原党组成员，中国地质调查局原党组书记、局长钟自然被开除党籍，涉嫌受贿、故意泄露国家秘密犯罪问题移送检察机关依法审查起诉。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】