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依据有关规定,经中央纪委常委会会议研究并报中共中央批准,决定给予钟自然开除党籍处分;按规定取消其享受的待遇;收缴其违纪违法所得;将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉,所涉财物一并移送。
“轰——”摊铺机的轰鸣声盖过了清晨的鸟鸣。在铁科高速公路尚五段三工区项目的路面摊铺施工现场,摊铺机呈梯队作业,黑色沥青如瀑布般倾泻,瞬间凝固成黝黑的路面。
这种转变源于康县对文旅资源的系统性整合。据青龙山旅游度假区副主任李建仓介绍,度假区以长坝片区和青龙山为核心,通过盘活周边文旅项目、关联区域综合业态,构建起“以点带面、全域联动”的发展格局。从地质奇观到人文景观,从古道遗韵到现代业态,青龙山正以文旅融合为支点,撬动区域发展的无限可能。
携程集团副总裁秦静认为,随着这一政策的施行,将加速中国与澳大利亚之间的旅游交流及经贸互动。同时,政策也将惠及在澳大利亚生活的逾百万华人华侨,使得他们回国探亲或旅游的过程更为简便顺畅。秦静指出,作为亚太地区的重要国家,中国与澳大利亚在经济上具有高度的互补性,合作潜力巨大,未来也期盼在旅游领域激发更强劲的合作动力。
5月2日,以“春醒龙江·鱼跃龙乡”为主题的伊春·嘉荫开江主题文化日活动在黑龙江省伊春市嘉荫县启幕。游客通过美食特产长廊区、恐龙考古区、开江鱼体验区、鄂伦春文化展示区,沉浸式体验充满自然生机与文化传承的春日盛典。
沧源佤族自治县地处中国西南边陲,与缅甸接壤,是全国仅有的两个佤族自治县之一,俗称“阿佤山区”。这里居住着30余个民族,千百年来,各族群众不分你我、团结友好、和睦共进,孕育了多彩灿烂的民族文化。
报道介绍,金文洙1951年9月出生于韩国庆尚北道永川市,上世纪70至80年代引领劳工运动和民主化运动。后来他走上从政之路,历任第15至17届国会议员,并于2006年和2010年当选京畿道知事(省级行政区首长)。
游客们或驻足寺内,惊叹于“奇、险、玄、巧”的建筑智慧;或漫步山间步道,品读崖壁诗词,感受深厚文化底蕴;更有不少游客在悬空寺前争相留影,记录震撼瞬间。
“场外的各种活动体验非常好。小朋友刚才还在说,可不可以明天后天也都来,虽然我们只买了今天的票,但明后天也可以过来玩。”叶女士对澎湃新闻记者笑言。
据卡塔尔半岛电视台等外媒报道,当地时间3日凌晨,加沙地带媒体办公室表示,自以色列2023年10月对加沙发起攻势以来,已有143家媒体机构遭以方袭击。
在山东,济南轨道交通4号线迎来关键突破。随着山师东路站至山大路站区间589米地下通道的盾构贯通,4号线实现全线贯通,为年底前开通运营打下基础。
中国天气网提醒,假期后三天,南方降雨增多、增强,部分地区雨势较强并伴有强对流天气,正值假期返程高峰,公众请合理安排出行计划,留意交通安全,外出尽量避开强对流时段。
我国宪法规定:“坚持公有制为主体、多种所有制经济共同发展的基本经济制度”。制定出台民营经济促进法,第一次将坚持“两个毫不动摇”和促进“两个健康”写入法律,第一次明确民营经济的法律地位,等等,与宪法和党章关于社会主义基本经济制度的规定贯通起来,将进一步增强其稳定性和刚性约束,有助于促进民营经济持续、健康、高质量发展。
练市镇大运河历史街区的“国潮消费区”,90后创业者陈舒的船拳主题刺绣手包刚上架便被抢购一空,练市镇文旅相关负责人表示,通过“文化传承-青年创业-商业消费”的生态闭环,当地正在探索可持续模式。数据显示,练市镇2024年文旅综合收入同比增幅达18%,非遗展演带动上千万元消费,成为乡村振兴的重要引擎。
马齿苋的水分含量高达 90% 以上,所以吃起来多汁爽口。和其他野菜不同的是,马齿苋本身没有苦味或者涩味,微微有一些咸味和酸味,所以福建等地区会把马齿苋叫做“酸菜”。
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译,AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而,它能做到“客观中立”吗?
据美国《麻省理工科技评论》官网报道,一项国际研究指出,大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见,到语言不平等,AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级,并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思:如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”,我们能否信任它们的“世界观”?
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目,收录了300多条全球刻板印象,涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示,并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示,AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象,在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中,也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道,一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时,频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像,而在输入“欧洲科学家”时,则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用,进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出,除了放大不同文化的刻板印象外,语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时,模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应,反而偏离主题。此外,当关于刻板印象的提示是正面的时,模型的表现往往更差,更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着,AI不仅被动继承了人类偏见,更无意中推动了‘文化漂移’,将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播,AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道,美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明,尽管这些模型声称支持多语言,但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时,表现却远不及主流高资源语言,甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性,称其存在“多语言性诅咒”现象,即模型在兼顾多语言时,难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节,导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调,当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心,缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性,也在无形中强化了语言和文化的不平等,使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言,但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示,“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题,而是一种根植于社会的问题。”这意味着,AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出,当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发,训练数据以英语为主,深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响,全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月,斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议,应加强对低资源语言与文化的AI投资,特别是建立本地语言语料库,让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如,去年11月,非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作,用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型,加速提升非洲的数字包容性。
与此同时,模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集,已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象,从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面,欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估,包括对非歧视性与基本权利影响的审查,以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出,AI系统应“保障文化多样性与包容性”,倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异,并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”,映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成,而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会,就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】