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111更新时间： 2025-07-18 04:56:49

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　　镇广高速由川王段、王通段和通广段组成，王通段已于2022年1月18日通车。2025年年底，镇广高速通广段将实现90公里通车。(完)

　　5日提请十四届全国人大三次会议审议的政府工作报告要求，经济政策的着力点更多转向惠民生、促消费。报告将“大力提振消费、提高投资效益，全方位扩大国内需求”置于今年政府工作任务之首。

有业内人士和经济专家认为，政策的反复变化无疑将对美国经济的发展造成不利影响。“关税政策在美国国内引发了担忧。有经济学家认为，美国的关税和他国的反制，可能让每个美国家庭多支出2000美元（约合人民币14502元），美国今年的GDP增速可能会下降1%。”复旦大学美国研究中心教授韦宗友对澎湃新闻（www.thepaper.cn）表示，“对于农民来说，其出口会受到影响，外部成本提升。对消费者来说，这可能会助长通胀，经济压力增长。美国的主要股市指数大跌，美国国内对此有不少担忧和质疑。”

　　北京3月6日电 (孔令佑李爱平)全国人大代表，包钢(集团)公司党委书记、董事长孟繁英6日在接受记者采访时表示，建议国家加快支持建设国家稀土技术创新中心。

　　今年在江苏代表团，总书记强调：“抓科技创新和产业创新融合，要搭建平台、健全体制机制，强化企业创新主体地位，让创新链和产业链无缝对接。”

　　拉萨市民政局精心组织，邀请拉萨市社会福利院、拉萨市儿童福利院、拉萨市SOS儿童村以及拉萨市精神卫生福利院等机构的老人和孩子们齐聚一堂，共同欢庆藏历新年。同时，携手拉萨市民政系统多家单位，精心筹备了一场精彩纷呈的新年文艺汇演活动。

莱维特还表示，特朗普“愿意”采取额外的关税豁免。“总统愿意听取关于额外豁免的意见。他总是开诚布公地进行对话，他总是会做他认为对美国人民有利的事情。”莱维特说。

　　据了解，此次活动聚焦当地困境妇女以及非遗手工艺从业女性群体，通过落地天才妈妈·梦想工坊、发放两癌救助金和爱心物资等一系列公益活动，为她们送去深切关怀与有力支持。

　　联组会上，张运凯、蔡光洁、郑家建、徐坤、崔亚丽、马景林等6位委员，围绕推进职业教育与区域产业协同发展、优化基础教育资源配置、打造儿童青少年阅读生态、推进国家教育智联网建设、推进教育科技人才一体发展、依托学校课程弘扬传统文化等作了发言。

　　在四川之前，河南、内蒙古、浙江、江西的省级党委科技委员会已经亮相。河南、吉林和四川的省委科技委员会，都是由省委书记和省长担任主任。

　　在中国经济地理版图中，经济大省举足轻重。2024年，广东、江苏、山东、浙江、四川、河南、湖北、福建、上海、湖南十省份地区生产总值、消费总额合计占全国比重均超过60%，进出口总额占比超过70%。

　　罗马尼亚驻华大使马克西姆也强调了经济议题的重要性，他认为中国经济政策的走向不仅对中国产生影响，更将对全球经济格局产生深远影响。

　　公开资料显示，陈政高，男，汉族，1952年3月生，辽宁海城人，1970年12月参加工作，东北财经大学金融系货币银行学专业毕业，经济学硕士，系十七届中央候补委员、十八届中央委员。

更进一步看，“投资于人”让宏观政策更具民生底色和时代特色。如政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛所称，强调将政策资源更多“投资于人”、服务于民生，都是宏观政策的创新，旨在通过形成经济发展与民生改善的良性循环，在稳增长、稳就业中更好地促进高质量发展。

　　“唱一唱古人的闲情逸趣”环节，笙演奏家聂云雷和青年作曲家张嘉阳共同探讨作曲人选择、戏歌创作方向以及《闲快活》的创作思路等话题。在聂云雷伴奏下龚琳娜唱起《闲快活》，轻快的节奏、俏皮的歌词，生动展现出古人的闲适生活情趣，与现场观众分享了豁达的人生态度。

AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？

　　【今日视点】

　　◎本报记者张佳欣

　　人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？

　　据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。

　　这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？

　　AI让偏见“跨文化漂移”

　　这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。

　　结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。

　　据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。

　　西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。

　　“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。

　　小语种群体受到隐形歧视

　　除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。

　　据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。

　　研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。

　　斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。

　　“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。

　　美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。

　　破解AI的文化偏见难题

　　面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。

　　今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。

　　与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。

　　在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。

　　AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。【编辑:叶攀】