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第三，新在共建美丽先行区。生态环境高水平保护是一体化高质量发展的重要支撑。长三角开展了积极探索，太浦河（含水乡客厅）成为全国首个跨省域美丽河湖优秀案例，全球首制700标准箱电动集装箱船投入南京至洋山航线运营，推进上海—洛杉矶港、上海—汉堡港绿色航运走廊建设等。
对HR总监江亚而言，夜校不仅通过体能释放来疗愈身心，还构建了一个社交的场域，有助于信息、想法流动起来。“园区人员结构集中，大家的职业经历也存在共通点，更有机会结交到志同道合的伙伴，了解各行业的现状和趋势。”她说。
数据显示，免签对入境游的促进效果显著。春秋旅游副总经理周卫红此前表示，自中国对多国单方面免签以来，对入境游市场起到积极的推动作用，让来自更多客源地的境外游客能够以更便捷的方式来到中国。
第一，台内务问题难解。近期“在野”党主导的台立法机构改革行动，造成“朝野”关系紧张、立法机构议事冲突频传；台行政机构提复议案让行政和立法冲突浮上台面，政党纷纷走上街头诉诸群众，政局动荡、人心不安。
在老挝，崔鹏伟一行与老挝农林部农业司司长本占·科本雅西(Bounchanh Kombounyasith)共同为“农产品质量安全国际联合实验室”揭牌。该实验室由中国热科院分析测试中心与老挝植物保护中心共建。崔鹏伟指出，老挝热带农业潜力巨大，中国热科院愿在种质资源创新利用、天然橡胶采胶新技术、果树品种培育等领域深化合作。
“在推进乡村全面振兴和城乡融合发展、巩固拓展脱贫攻坚成果等方面持续用力”“在加强基础性、普惠性、兜底性民生建设和解决群众急难愁盼问题上多办实事”“在健全社会保障体系、增强基本公共服务均衡性可及性上再上水平”……一系列部署安排，为积极探索经验、发挥示范带动作用明晰了路径。
去年，中共二十届三中全会提出要在5年内完成300多项重要改革举措，其中不少涉及制约中国高质量发展的深层次问题，难度系数不小。改革蓝图怎么落地，牵动人心。
8月28日上午，中国煤矿文工团召开干部大会，宣布文工团领导任命决定。经文化和旅游部研究决定，任命靳东为中国煤矿文工团（中国安全生产艺术团）团长。
即便在共和党内部，关税政策也引发了广泛担忧。来自受影响州的国会议员们纷纷与特朗普的助手联系，表达他们的不满。据美国媒体报道，他们原本期待特朗普能在演讲中更清晰地阐述关税计划，并说明普通美国人将如何从中受益。
此外，人工智能技术的实现与发展，也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题，实则依赖于各个学科的发展，从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具，人工智能的发展本身并不是目的，解决实际问题服务人类才是目的。
数字化技术也在洞窟的虚拟展示和多样化传播发挥了积极作用。“古人曾用‘真容巨壮’形容云冈石窟带来的视觉冲击力，如果要对它进行异地展示，传统方法难以呈现这种视觉效果。”杭侃说，目前的数据采集精度已达0.03毫米，等比例还原的第12窟“音乐窟”在各地巡展中广受欢迎。
“零售企业对新的一年整装待发，充满期待。”中国商业联合会分析认为，3月份零售业进入春季新品上市高峰期，新品亮相，新店开张，2025年以旧换新政策加力扩围，以旧换新延展到家庭生活的方方面面，消费市场活力提升。
纵观政府工作报告，既有为养老、医疗、教育真金白银“多花钱”的举措，比如居民医保和基础养老金最低标准再提高，扩大高中阶段教育学位供给，逐步尝试推行学前教育免费；也有立足长远提出的统筹部署安排，比如加快建设高质量教育体系，支持扩大就业，促进居民增收减负，完善劳动者工资正常增长机制，加强消费激励等。
斯里兰卡驻华大使马金达·贾升和用“高度民主”一词概括了他对中国两会的感受。他指出，中国的民主从农村延伸到城市，各级互动频繁，人民积极参与其中。“这是一项人民的大会，而非领导级别的的大会，这是中国民主的独特之处。”他强调，这种民主形式正是许多国家所追求的。
高校目前就是根据经济社会发展眼下的需要和趋势的需要来调整学科专业的设置，淘汰掉一些已经不需要的学科专业，增设一些急需的、新兴的和面向未来的学科专业。实际上，淘汰掉的一些学科专业在当时也基本是应经济社会发展所需而设置的，所以学科专业的适时调整优化工作也是高校的一项常规工作，只不过近年应势而变、加大了调整的规模和速度。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】