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  此外,记者注意到,广州、长沙的楼盘,也在全力备战“五一”,数十个项目纷纷选择节前扎堆上市;南昌的楼市宣布假期不打烊,当地房地产交易市场将提供错时服务,满足房产交易需求。

  湖北赤壁除了开放政府食堂之外,全市所有机关事业单位内部停车场以及城发集团运营管理的所有停车场都免费开放,真正做到了停车吃饭,后顾无忧。

  “面包出炉啦!”随着一声呼喊,面包香气在空气中散开,排队等候的食客纷纷围了上来,品尝第一口“香甜”。临近傍晚,嘉兴市桐乡市濮院镇新濮村的一家窑烤面包店仍是一派繁忙。

  经过激烈角逐,最终个人环湖挑战赛女子组、男子组第一名分别由来自云南大理的选手王开丽及来自肯尼亚的选手Martin Kiminy Munanda斩获;玉溪师范学院队及SLAB队分别获大学生环湖接力赛、百团大战·团队环湖接力赛冠军。

  湖北武汉组织景区周边500米范围内的党政机关、事业单位在“五一”假期免费开放内部停车场和卫生间,缓解市民游客停车难、如厕难等问题。襄阳165家党政机关、企事业单位、学校免费提供近2.8万个停车位。黄石“五一”期间城区163个停车场20055个停车泊位提供免费或优惠停车服务。

  “我们正在全面推进强国建设、民族复兴伟业,正是年轻一代展示才华、大显身手的好时候。”习近平总书记指出,广大青年要肩负历史使命,坚定前进信心,立大志、明大德、成大才、担大任,努力成为堪当民族复兴重任的时代新人。

  作为享誉世界的“东方建筑明珠”聚集地,永定土楼以“非遗+旅游”深度融合的创新实践,打造沉浸式客家文化体验场景,让八方游客在观赏建筑奇观的同时,沉浸式感受千年客家文明的独特魅力。

  在Rita最新的vlog视频中,竹筏载着欢笑声划开碧玉水面,喀斯特峰丛倒影碎成粼粼波光。网友纷纷评论“真是美得令人窒息。”“这里简直是天堂!”

  杭州5月2日电(王潇婧)近日,中国第一部专门关于民营经济发展的基础性法律——《中华人民共和国民营经济促进法》在十四届全国人大常委会第十五次会议上被表决通过,并于今年5月20日起施行。

  每100克马齿苋中,蛋白质含量高达2.3g左右,这个含量在植物性食物中属于较高水平,可以媲美扁豆、豆角等鲜豆类蔬菜,还是冬瓜的7.7倍、白萝卜和南瓜的3.3倍、鲜芸豆和圆茄子的2.9倍。

  吉林5月3日电 (记者 石洪宇)热锅里的开江鱼香味袭人;跑步、放风筝与品鱼“跨界”融合;踏青登山,迎接清晨第一束阳光……记者2日从吉林省吉林市了解到,这个“五一”假期,当地以品开江鱼、户外踏青为主线,邀游客享受“春假”。

  赛事为期两天,设有公开组混合团体赛,包含男单、女单、男双、混双等单项比赛。大赛期间,两岸乒乓球爱好者齐聚一堂,以球会友,促进彼此的认识和交流。

  尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动,但随着税收大数据广泛应用,网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析,税收征管力度事实上在不断强化,税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现,但近些年通过税收大数据,税务部门会收到企业风险提示,并跟企业确认,不少企业需要依法补缴税款。

  公路人员流动量(包括高速公路及普通国省道非营业性小客车人员出行量、公路营业性客运量)26893万人次,环比下降12%,同比增长2.7%。其中,公路营业性客运量3430万人次,环比下降13.1%,同比增长3.3%;高速公路及普通国省道非营业性小客车人员出行量23463万人次,环比下降11.8%,同比增长2.6%。

  据广交会官方介绍,2024年CF奖共有1242家企业2318件产品参评,最终147件产品脱颖而出获得奖项,涌现出一批智能制造、科技赋能、创新材料、绿色低碳等方面的获奖产品。目前,2025年CF奖已经启动征集。(完)

AI与人类关系探索:人类能信任AI的“三观”吗?

  【今日视点】

  ◎本报记者 张佳欣

  人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译,AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而,它能做到“客观中立”吗?

  据美国《麻省理工科技评论》官网报道,一项国际研究指出,大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见,到语言不平等,AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级,并以看似权威的方式输出到世界各地。

  这不禁让人深思:如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”,我们能否信任它们的“世界观”?

  AI让偏见“跨文化漂移”

  这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目,收录了300多条全球刻板印象,涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示,并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。

  结果显示,AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象,在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中,也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。

  据Rest of World网站报道,一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时,频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像,而在输入“欧洲科学家”时,则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用,进一步固化了对他者文化的单一想象。

  西班牙《世界报》6月刊文指出,除了放大不同文化的刻板印象外,语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时,模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应,反而偏离主题。此外,当关于刻板印象的提示是正面的时,模型的表现往往更差,更容易将偏见误当作客观事实表达出来。

  “这意味着,AI不仅被动继承了人类偏见,更无意中推动了‘文化漂移’,将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。

  小语种群体受到隐形歧视

  除了刻板印象的跨文化传播,AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。

  据报道,美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明,尽管这些模型声称支持多语言,但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时,表现却远不及主流高资源语言,甚至容易产生负面刻板印象。

  研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性,称其存在“多语言性诅咒”现象,即模型在兼顾多语言时,难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节,导致输出错误或带有偏见。

  斯坦福大学团队强调,当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心,缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性,也在无形中强化了语言和文化的不平等,使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。

  “目前全球约有7000种语言,但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示,“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题,而是一种根植于社会的问题。”这意味着,AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。

  美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出,当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发,训练数据以英语为主,深受西方文化偏见影响。

  破解AI的文化偏见难题

  面对AI跨文化偏见的现实影响,全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。

  今年4月,斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议,应加强对低资源语言与文化的AI投资,特别是建立本地语言语料库,让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如,去年11月,非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作,用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型,加速提升非洲的数字包容性。

  与此同时,模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集,已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象,从而优化训练数据和算法。

  在国际政策层面,欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估,包括对非歧视性与基本权利影响的审查,以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出,AI系统应“保障文化多样性与包容性”,倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异,并纳入人文维度的衡量。

  AI本质上是一面“镜子”,映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成,而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会,就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】

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