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看到习近平总书记将“多措并举稳就业、稳企业、稳市场、稳预期”作为谋划“十五五”时期经济社会发展的重要内容，湖南兴盛优选电子商务有限公司董事长岳立华对未来发展充满信心。
公器私用，将地质调查、矿产开发等权力作为敛财纳贿的工具，搞权钱交易，利用职务便利为他人在企业经营、项目承揽、矿权审批等方面谋利，并非法收受巨额财物；
“习近平总书记刚刚在上海考察时对人工智能发展提出殷切期待，又在座谈会上强调‘必须把因地制宜发展新质生产力摆在更加突出的战略位置’，我们备受鼓舞，深感使命在肩。”公司首席执行官黄海清说，“人工智能既是技术前沿，更是未来竞争的新赛道。下一步要加大数据合成、多模态采集等关键核心技术攻关力度，将发展主动权牢牢掌握在自己手中。”
向着实现第二个百年奋斗目标，党的十九大明确，从2020年到2035年基本实现社会主义现代化，从2035年到本世纪中叶把我国建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国。
对于二季度的业绩预期，中国石化财务总监寿东华在业绩会上回应投资者：“当前，国际油价宽幅震荡，美国对中国征收高额关税给下游市场环境带来不利影响。面对严峻复杂的外部环境，公司二季度将紧盯市场变化，加大生产经营优化和区域优化力度。上游业务全力增储上产降本；炼销业务发挥一体化优势，紧贴市场调整产品结构，大力拓市扩销，提升产业链运转效能；化工业务全力降本减费，动态优化原料、装置和产品结构，力争多创效益。”
“来游埠，不吃早茶等于白来！”来自宁波的游客史文涵在社交媒体平台上看到别人的推荐后，和家人驱车三四个小时来到游埠，品尝到了这里的特色美食，“鸡子馃外酥里嫩，肉沉子汤汁鲜美，好吃的实在太多了。”
而5月4日，则将迎来1.50米障碍赛与最具挑战性的1.60米浪琴大奖赛，最终收获浪琴大奖赛冠军的骑手，将获得布拉格季后赛1.65米超级大奖赛的金色门票。
自去年我国推出一系列免签政策以来，上海入境外籍游客大幅增加，一季度接待入境游客174.3万人次，同比增长37.1%。在众多外国游客喜爱打卡的地标田子坊，琳琅满目的花茶、瓷器、剪纸等中国特色商品受到外国消费者的追捧。
当地时间5月1日，美国总统特朗普在社交媒体平台上发文，宣布提名迈克·沃尔兹为下一任美国驻联合国大使。美国国务卿鲁比奥将兼任国家安全顾问，同时继续在国务院发挥其作用。
经查，陈玉祥丧失理想信念，背弃初心使命，执纪违纪，执法犯法，罔顾中央八项规定精神，热衷于吃喝享乐，长期频繁接受宴请，违规接受旅游、健身等活动安排；无视组织原则，在干部选拔任用中为他人谋取利益并收受财物；违规收受礼品、礼金；违反工作要求，干预和插手司法及执纪执法活动；甘于被“围猎”，把组织赋予的权力当作谋取私利的工具，大搞权钱交易，利用职务便利为他人在企业经营、项目运营等方面谋利，并非法收受巨额财物。
对话会期间还进行了专题交流活动，中法两国文化艺术界人士围绕“文明多样性与文明对话”和“历史记忆与和平发展”两大议题展开了热烈讨论。(完)
苗笛：在经济全球化的当下，黑龙江省对外音乐文化交流展现出几个显著特点。首先，在传统音乐、舞蹈等交流形式的基础上有所拓展，黑龙江流域的“非物质文化遗产”项目在文化交流中崭露头角，深受国际友人喜爱。
访问文莱期间，身兼国际反贪局联合会(简称“联合会”)主席的胡英明与任联合会执行委员会成员的文莱反贪局局长Anifa Rafiza交流两地反贪情况，进一步落实人员培训和其他反贪合作。
全模态大模型，智能自主实验平台，各类人形机器人……习近平总书记仔细察看前沿产品，参与青年创业者沙龙，饱含期许：“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展”“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业”。
“这样的收成，是我父母那辈人想都不敢想的。所以，父亲一直告诉我，要感恩这个时代，也要感恩科技的发展。”舒星宇说，是科技支撑“新农人”追逐着“禾下乘凉梦”，为天府粮仓建设贡献青年的力量。
AI与人类关系探索：人类能信任AI的“三观”吗？
【今日视点】
◎本报记者 张佳欣
人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？
据美国《麻省理工科技评论》官网报道，一项国际研究指出，大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见，到语言不平等，AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级，并以看似权威的方式输出到世界各地。
这不禁让人深思：如果AI模型承载的是带有偏见的“人类共识”，我们能否信任它们的“世界观”？
AI让偏见“跨文化漂移”
这项研究由开源AI公司Hugging Face首席伦理科学家玛格丽特·米切尔领导。他们发起了名为SHADES的项目，收录了300多条全球刻板印象，涵盖性别、年龄、国籍等多个维度。研究人员使用16种语言设计交互式提示，并测试了数种主流语言模型对这些偏见的反应。
结果显示，AI模型对刻板印象的再现具有明显差异化特征。这些AI模型不仅表现出“金发女郎不聪明”“工程师是男性”等常见英语地区刻板印象，在阿拉伯语、西班牙语、印地语等语言环境中，也表现出对“女性更喜爱粉色”“南亚人保守”“拉美人狡猾”等偏见。
据Rest of World网站报道，一些图像生成模型在输入“非洲村庄”关键词时，频繁输出“茅草屋”“赤脚孩童”等刻板印象图像，而在输入“欧洲科学家”时，则清一色为白人男性、穿白大褂、身处实验室。这些视觉偏见已被部分学校课件、初创企业官网不加甄别地直接采用，进一步固化了对他者文化的单一想象。
西班牙《世界报》6月刊文指出，除了放大不同文化的刻板印象外，语言模型有时还会用伪科学或伪历史来为自己辩护。在面对不太常见的刻板印象时，模型往往会调动它“更熟悉”的其他偏见进行回应，反而偏离主题。此外，当关于刻板印象的提示是正面的时，模型的表现往往更差，更容易将偏见误当作客观事实表达出来。
“这意味着，AI不仅被动继承了人类偏见，更无意中推动了‘文化漂移’，将特定社会背景下的偏见当作普遍规则输出。”米切尔表示。
小语种群体受到隐形歧视
除了刻板印象的跨文化传播，AI系统在处理不同语言和文化时还暴露出“隐形歧视”的问题。
据报道，美国斯坦福大学“以人为本”AI研究所的研究表明，尽管这些模型声称支持多语言，但在面对低资源语言(如斯瓦希里语、菲律宾语、马拉地语等)时，表现却远不及主流高资源语言，甚至容易产生负面刻板印象。
研究分析了多语言模型在训练数据匮乏、文化语境缺失等方面的局限性，称其存在“多语言性诅咒”现象，即模型在兼顾多语言时，难以深入理解和准确表达低资源语言的文化和语义细节，导致输出错误或带有偏见。
斯坦福大学团队强调，当前大多数训练数据以英语和西方文化为核心，缺乏对非主流语言及其文化背景的深入理解。这不仅影响模型的准确性，也在无形中强化了语言和文化的不平等，使得使用这些低资源语言的人群难以公平受益于AI技术。
“目前全球约有7000种语言，但只有不到5%在互联网中得到有效代表。”研究人员表示，“‘资源匮乏’不仅仅是一个数据问题，而是一种根植于社会的问题。”这意味着，AI研发在数据、人才、资源和权利方面存在结构性不公。
美国《商业内幕》杂志也援引哥伦比亚大学社会学副教授劳拉·尼尔森的观点指出，当前最受欢迎的聊天机器人大多由美国公司开发，训练数据以英语为主，深受西方文化偏见影响。
破解AI的文化偏见难题
面对AI跨文化偏见的现实影响，全球研究机构和企业开始提出系统性的应对路径。
今年4月，斯坦福大学“以人为本”AI研究所在其发布的一份白皮书中建议，应加强对低资源语言与文化的AI投资，特别是建立本地语言语料库，让AI能真正“理解”这些语言背后的语义与文化背景。例如，去年11月，非洲电信公司Orange就与OpenAI和Meta合作，用沃洛夫语、普拉尔语等地区语言训练AI模型，加速提升非洲的数字包容性。
与此同时，模型评估机制也在变得更为精细与开放。Hugging Face团队开发的SHADES数据集，已成为多家公司检测和纠正AI模型文化偏见的重要工具。这套数据帮助团队识别模型在哪些语言和语境中容易自动触发刻板印象，从而优化训练数据和算法。
在国际政策层面，欧盟《AI法案》要求“高风险”AI系统必须在投放前后进行合规评估，包括对非歧视性与基本权利影响的审查，以及提供必要的透明度与人类监督机制。联合国教科文组织早在2021年发布的《AI伦理建议书》也明确指出，AI系统应“保障文化多样性与包容性”，倡导各国建立法律与制度来确保AI的开发尊重文化差异，并纳入人文维度的衡量。
AI本质上是一面“镜子”，映照并复制着我们输入给它的偏见与价值观。它所呈现的“世界观”并非自主生成，而是由人类赋予。如果人们希望AI真正服务于一个多元化的人类社会，就不能让它仅仅反映单一的声音与文化。 【编辑:叶攀】